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Analista MIS - Crédito & Risco

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Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
Praça do Patriarca, 62 - Centro Histórico de São Paulo, São Paulo - SP, 01002-010, Brazil
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Resumo da Vaga: Você fará parte de um time analítico, elaborando indicadores de negócio e reportes para auxiliar gestores em suas decisões, além de analisar dados e estruturar bases. Principais Destaques: 1. Fazer parte de um time analítico com Engenheiros e Cientistas de Dados 2. Desenvolver e manter dashboards em Power BI, Tableau ou similares 3. Identificar tendências e propor melhorias com base em dados **Sobre a vaga** Você irá fazer parte de um time analítico composto por Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e Analistas de Dados. Fará parte da sua função analisar dados, construir/elaborar indicadores de negócio para auxiliar gestores e analistas de negócios em suas decisões; além de estudos quantitativos, estruturação de base de dados e elaboração de reportes para os executivos. * **Graduação** * + Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Sistema de Informação e área correlatas. * **Principais Responsabilidades:** * + Extrair e tratar dados de diversas fontes para geração de relatórios gerenciais e operacionais; + Desenvolver e manter dashboards e painéis de indicadores em ferramentas como Power BI, Tableau ou similares.Automatizar processos de coleta e análise de dados para otimizar a eficiência operacional. + Criar e acompanhar KPIs (Key Performance Indicators) para suportar a gestão e tomada de decisão. + Garantir a integridade e confiabilidade dos dados fornecidos às áreas estratégicas. + Identificar tendências e padrões a partir da análise de dados, propondo melhorias para os processos. + Apoiar diferentes áreas da empresa com insights baseados em dados e relatórios personalizados. * **Requisitos** o Experiência profissional atuando em área de BI ou Analytics na elaboração e apresentação de dashboards gerenciais para Crédito e/ou Risco de Crédito; o Experiência prévia com Tableau, Power BI ou alguma ferramenta de BI; o Vivência no monitoramento da operação, do portfólio e dos resultados de crédito e cobrança (incluindo PDD \- Provisão para Devedores Duvidosos). o Capacidade de traduzir um problema de negócios em um produto de dados; o Ser fluente em Python e SQL (mandatório); * **Desejável** o Ter monitorado modelos de classificação; o Experiência e profundos conhecimentos com SIGMA; o Conhecimento de técnicas estatísticas e de criação de modelos estatísticos (probabilidades, simulações e previsões, árvore de decisão, regressão linear, análise preditiva, estatística multivariada).

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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