Resumo da Vaga: Profissional para apoiar projetos analíticos na preparação, limpeza e análise preliminar de dados, aplicando técnicas estatísticas e modelos simples de machine learning, contribuindo com insights iniciais. Principais Destaques: 1. Atuação em projetos com alto impacto social. 2. Busca por conhecimento e compartilhamento com a equipe. 3. Desenvolvimento de soluções que auxiliam nas decisões. Temos um time muito unido em nossa missão de **facilitar a vida de empresas e pessoas**. Nossos produtos possuem alcance nacional e alto **impacto social**. Buscamos profissionais que sejam motivados pela busca constante de conhecimento e pelo prazer em compartilhar com sua equipe, para que juntos possamos continuar trilhando a história de sucesso desta empresa. Se você gosta de desafios e gostaria de atuar em um projeto que realmente agregue valor para a sociedade, a AZ é seu lugar! **Modalidade de trabalho: híbrido, sendo necessário residir em Campo Grande/MS** **Sobre o profissional:** Este profissional será responsável por apoiar os projetos analíticos da organização por meio da preparação, limpeza e análise preliminar de dados, aplicando técnicas estatísticas básicas e modelos simples de machine learning. Atuando sob orientação de profissionais mais experientes, contribuirá com a geração de insights iniciais, garantindo que os dados estejam prontos, confiáveis e acessíveis para análises mais avançadas. Seu foco estará na execução com qualidade, aprendizado contínuo e entrega de soluções que auxiliem nas decisões operacionais e táticas da empresa. **Responsabilidades:** * Criar modelos básicos usando scikit\-learn para prever resultados de negócios em cenários iniciais e com baixa complexidade; * Realizar a preparação e limpeza de dados utilizando pandas e outras ferramentas, eliminando inconsistências, a fim de garantir que os dados estejam prontos para análise; * Realizar a análise preliminar de dados durante a fase inicial de um novo projeto, com o objetivo de compreender suas principais características; * Implementar fluxos básicos de extração, transformação e carga (ETL), utilizando python ou ferramentas dedicadas, integrando dados de diferentes fontes, para consolidá\-los em bases acessíveis, sempre que houver necessidade de preparar conjuntos de dados para análises iniciais; * Aplicar algoritmos de regressão linear e árvore de decisão para realizar previsões em problemas de baixa complexidade e com dados estruturados; * Gerar gráficos e visualizações básicas para comunicar resultados de forma visual e compreensível, utilizando ferramentas como Matplotlib ou Power BI; * Realizar consultas básicas em bancos relacionais, utilizando SQL, para extrair e organizar dados necessários para análises ou alimentação de modelos; * Desenvolver relatórios com dashboards simples ou tabelas no Power BI ou Excel, para apresentar os principais resultados obtidos nas análises de forma clara e acessível aos stakeholders; * Auxiliar na validação dos dados, verificando e analisando integridade, garantindo que não haja erros ou inconsistências durante a coleta e preparação dos dados para análise; * Executar testes funcionais e de performance dos modelos desenvolvidos, utilizando métricas de avaliação, para garantir que os modelos atendem aos objetivos e operem corretamente antes da produção, antes da entrega final ao cliente. * **Desejável experiência prática em bancos de dados e análise de dados.**