Descrição
Resumo da Vaga:
This role involves automating and optimizing the discovery and mapping of key stakeholders in the Just Transition ecosystem using data engineering and AI.
Principais Destaques:
1. Develop and manage automated data collection flows (web scraping)
2. Implement AI agents and Machine Learning systems for entity identification
3. Structure algorithms to recognize relationships between actors
**Apresentação**
A transição para uma economia sustentável impõe ao país um desafio estrutural: assegurar que o esforço de descarbonização, adaptação climática e modernização produtiva resulte em desenvolvimento econômico sustentável, sem ampliar vulnerabilidades sociais nem gerar impactos desproporcionais sobre trabalhadores, comunidades e territórios. Nesse contexto, o princípio da transição justa orienta a necessidade de integrar, de forma equilibrada, as dimensões econômica, social e ambiental, garantindo que os benefícios da nova economia sejam acessíveis a todos e que eventuais efeitos adversos sejam adequadamente mitigados.
Esse projeto busca apoiar um parceiro do Instituto Cordial na estruturação inicial de um novo pilar de Resiliência e Transição Justa por meio de um processo robusto de discovery e sistematização do conhecimento, com o objetivo de consolidar as bases conceituais, temáticas e estratégicas que orientarão a atuação futura da organização nesse campo.
O núcleo desta etapa consiste na elaboração da Análise de Redes: um documento estruturado que organiza e sintetiza os principais stakeholders relevantes, suas agendas, conflitos, convergências e potenciais de cooperação.
Esse processo permitirá ao contratante compreender profundamente o ecossistema, seu tamanho, identificar atores críticos e mapear potenciais caminhos de atuação futura.
**Descrição da oportunidade**
A posição de Engenheiro(a) de Dados e Especialista em IA no contexto do projeto tem por objetivo automatizar e otimizar o processo de descoberta e mapeamento de atores\-chave do ecossistema de Transição Justa. Esta pessoa será responsável por desenvolver arquiteturas de coleta de dados em larga escala e implementar agentes de Inteligência Artificial capazes de identificar eventos, organizações e pessoas relevantes, estabelecendo conexões lógicas entre eles. O trabalho servirá de base estruturada para que o pesquisador de Análise de Redes execute a análise sociocêntrica e estratégica do
ecossistema.
**Perfil da vaga**
* Formação superior completa em Engenharia da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Estatística ou áreas correlatas;
* Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados e automação de processos;
* Domínio avançado de Python (focado em raspagem de dados, APIs e integração deIA);
* Experiência prática com ferramentas de scraping como Apify, SerpApi, Selenium, BeautifulSoup ou Scrapy;
* Conhecimento sólido na implementação e orquestração de Agentes de IA (ex: LangChain, AutoGPT ou integração com modelos via API);
* Domínio de bancos de dados em nuvem (Google Cloud Platform / BigQuery) e linguagem SQL;
* Experiência com Git/GitHub para documentação de código e trabalho colaborativo;
* Capacidade de organizar bases de dados para análise multivariada e de grafos;
* Domínio avançado de inglês para leitura técnica e integração de APIs internacionais;
* Desejável conhecimento ou interesse prévio em temáticas de sustentabilidade e agendas de clima.
**Atividades**
* Desenvolver e gerenciar fluxos automatizados de coleta de dados (web scraping) utilizando ferramentas como SerpApi e Apify para extração de informações de redes sociais (LinkedIn, Instagram, Twitter) e motores de busca;
* Implementar e configurar agentes de IA e sistemas de Machine Learning para a identificação autônoma de entidades (pessoas, organizações, eventos) e classificação de temas relacionados à Transição Justa;
* Estruturar algoritmos de reconhecimento de relações para estabelecer conexões automáticas entre os atores identificados (ex: participação em eventos comuns, parcerias institucionais, citações cruzadas);
* Desenvolver e manter o banco de dados estruturado do mapeamento de rede, garantindo a integridade, anonimização necessária (LGPD) e qualidade dos dados para a fase de análise;
* Colaborar com a equipe de Análise e Pesquisa e com o Especialista em Análise de Redes para garantir que os dados extraídos atendam aos requisitos topológicos da Social Network Analysis (SNA);
* Documentar todos os processos de raspagem e lógica dos agentes de IA em repositórios de código (GitHub);
* Apoiar a integração de ferramentas de IA para a geração de sínteses e insights preliminares sobre os stakeholders mapeados.
**Formato de contratação**
* Trabalho remoto;
* A contratação será realizada por prestação de serviço, por escopo e tempo determinado;
* A data de início para a contagem do tempo dos produtos (“kick\-off”) será estabelecida por e\-mail, no momento de início da pesquisa.
**Incentivo à diversidade**
O Instituto Cordial tem o compromisso de promover a inclusão e a diversidade em sua equipe. Por isso, incentivamos a candidatura de mulheres, negros, indígenas, LGBTQ\+, com deficiência e necessidades especiais.