Descrição
Resumo da Vaga:
O Bradesco busca um Data Scientist SR para otimizar políticas de crédito, reduzir inadimplência e liderar tecnicamente em ciência de dados e automação.
Principais Destaques:
1. Otimizar políticas de crédito e reduzir inadimplência
2. Liderança técnica em ciência de dados e automação
3. Estruturar pipelines de machine learning e MLOps
**Sobre o Bradesco**
O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!
No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.
Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm
**Responsabilidades e atribuições**
O que é o nosso time de Crédito?
Temos como missão garantir uma gestão eficiente na concessão e manutenção de crédito, que assegure rentabilidade e o crescimento com solidez dos ativos da Organização.
Modelo de trabalho: Híbrido \- 2x Presencial
Unidade: Osasco/SP
**Como será seu dia a dia?**
Sendo Data Scientist SR , atuará na gerência Crédito e Recuperação de Crédito e suas principais atividades serão:
* Desenvolver e implementar soluções analíticas avançadas que otimizem políticas de crédito e reduzam inadimplência, garantindo escalabilidade e governança dos modelos em produção;
* Estruturar pipelines de machine learning e práticas de MLOps para suportar decisões estratégicas;
* Atuar como responsável pela liderança técnica, podendo estruturar ou reorganizar o time para fortalecer competências em ciência de dados e automação, promovendo colaboração e alinhamento com os objetivos da área;
* Aplicar assessment de competências em ciência de dados, engenharia e MLOps, identificar lacunas e propor planos de evolução, reorganização ou capacitação técnica conforme a necessidade;
* Estabelecer um ritual periódico para revisar o backlog analítico, alinhar prioridades com stakeholders, gerenciar complexidades regulatórias e garantir que as entregas conectem tecnologia e resultados.
**Requisitos e Qualificações**
O que você precisa ter ou saber?
* Superior completo em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharias, Economia, etc.
* Conhecimento técnico em estatística avançada, modelagem preditiva e técnicas de machine learning, incluindo modelos complexos como ensembles, gradient boosting e redes neurais;
* Experiência em manipulação de grandes volumes de dados em ambientes distribuídos;
* Experiência prévia em áreas correlatas, como crédito, cobrança, risco ou analytics, com vivência no desenvolvimento de modelos preditivos e automação de processos;
* Conhecimento em linguagens como Python, SQL e PySpark, práticas de MLOps com MLflow e pipelines de deploy em ambientes de Big Data.
Será um diferencial se você tiver:
* Certificações em Ciência de Dados, Machine Learning ou Cloud (AWS, Azure ou GCP);
* Vivência em concessão e recuperação de crédito;
* Inglês Intermediário para leitura técnica.
**O que nós oferecemos**
No Bradesco valorizamos a saúde e bem\-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias:
* PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo\*
* Convênio Médico
* Convênio Odontológico
* Seguro de Vida
* Vale Alimentação
* Vale Refeição
* 13º Cesta Alimentação
* Total Pass
* Vale Transporte (adesão opcional)
* Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras
* Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco)
* Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem\-estar e qualidade de vida
* Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco
* Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços
* Auxílio Creche ou Babá
* Licença Paternidade estendida de 20 dias
* Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós\-parto