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Data Scientist Sênior - Crédito

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoRemoto
Nível de ExperiênciaMais de 10 Anos
Nível de EducaçãoDiploma de Graduação

Descrição

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente que promove agilidade, colaboração e desafios, esta pode ser a sua oportunidade! Para nosso time de **Data \& AI**, buscamos alguém com boa base em Python e SQL, experiência em Machine Learning com modelos em produção e prática com grandes volumes de dados. Além disso, é importante saber traduzir o técnico para o negócio, atuar de forma colaborativa com outras áreas e ter flexibilidade para se adaptar a mudanças de contexto. Sua missão será desenvolver e produtizar modelos de ML na área de crédito, além de colaborar com métricas e análises avançadas, garantindo que as soluções escalem para grandes volumes transacionais e gerem impacto mensurável para o negócio. **Responsabilidades e atribuições** * Atuar em colaboração com os times de Crédito, incluindo as áreas de Política, Análise, Monitoramento e Cobrança. * Conduzir projetos de Data Science de ponta a ponta, desde a definição e recorte do problema com Produto/Operações, criação da solução, experimentação, até a entrega em produção * Realizar rotinas de acompanhamento de data drift e concept drift, utilizando frameworks como NannyML. * Realizar estudos, identificar padrões e insights que colaborem para a eficiência da nossa operação de Crédito. * Desenvolver e realizar a manutenção de métricas, KPIs, relatórios e dashboards sobre os nossos produtos e operação de Crédito. * Manter\-se atualizado(a) em melhores práticas de Data Science aplicada e produtividade em desenvolvimento (incluindo ferramentas de desenvolvimento assistido por IA), avaliando e propondo melhorias que façam sentido para o contexto e qualidade de entrega. **Requisitos e qualificações** * Conhecimento sólido na aplicação de técnicas de Machine Learning e modelagem estatística em problemas de negócio (ex: regressão, classificação, séries temporais). * Experiência com modelos de application, behaviour ou collection, métricas e KPIs de crédito, principalmente cartão pós\-pago para cliente PJ. * Proficiência em SQL, Python e Spark para manipulação e análise de grandes conjuntos de dados. * Familiaridade com práticas de versionamento de código (Git). * Sólidos conhecimentos em Estatística, Inferência Estatística e Testes de Hipótese. * Graduação completa ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física e/ou correlatas. **Informações adicionais** **Diferenciais** * Experiência com Databricks (Declarative Automation Bundles, Model Serving, Unity Catalog) no desenvolvimento de modelos de Machine Learning. * Experiência com produtos de Antecipação de Recebíveis. * Experiência com Inferência Causal: Power Analysis, Regressão com controles, Variáveis Instrumentais ou métodos Bayesianos. * Experiência com construção de agentes de IA para automação de rotinas manuais (Uso de skills e specs de comportamento, ferramentas de orquestração de agentes como OpenClaw e Hermes, uso de Evals para avaliar output de LLMs etc). * Familiaridade com AWS. * Experiência com *frameworks* de MLOps (especialmente MLFlow). **Modelo de trabalho** * Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta\-feira) * Contratação CLT. **Somos uma Fintech,** Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e **temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia.** Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas. Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! **Mais de 1\.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.** Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá\-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional: **Para saúde e bem\-estar:** temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos *quick massage.* **Para alimentação e família:** nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos *free food* e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida. **Para educação e crescimento:** além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos *in company e* disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. **Para o trabalho remoto de qualidade:** oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, **nesse tour virtual****!** **Extras, porque o Dream Team merece:** temos *Day Off* no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de *Stock Option*s e um ambiente leve, *no dress code!*

Publicado por

João Silva

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