Cientista de dados ( Modelagem Preditiva)

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um Cientista de Dados proativo para desenvolver e validar modelos preditivos, transformando dados em insights acionáveis e gerando impacto de negócio. Principais Destaques: 1. Foco em gerar impacto de negócio através de dados 2. Desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos 3. Habilidade de traduzir dados em insights de negócios **Habilidades Desejadas:** * Além dos skills técnicos de Cientista de Dados, é necessário demonstrar perfil proativo, interesse em aprendizado constante e habilidade de traduzir os dados em insights de negócios. * Desejável experiência com análise de dados de navegação em websites e aplicativos. * Desenvolvimento de modelos estatísticos preditivos (criação, análise e manutenção de modelos) * Desenvolver novas técnicas de segmentação e de modelagem preditiva, procurando sempre renovar as técnicas utilizadas * Domínio em algoritmos de processamento em linguagem natural; * Experiência com análises e modelagens preditivas, modelos de machine leraning, * Métricas de performance de modelos: precision * Mineração, transformação e análise de dados; * Realizar testes de eficácias dos modelos criados; **Certificações e conhecimentos desejáveis** (Não são necessárias todas, apenas possibilidades) * Algoritimos e Modelos: Regression models, Hidden Markov models, Support Vector Machines, * Analytics: R / SAS * Banco de Dados: SQL, NoSQL (MongoDB, CouchDB, Cassandra, MemchacheDV , etc.) * Dimensionality Reduction algorithms, Ensemble algorithms , Decision Trees, Clustering. * Frameworks e bibliotecas : TensorFlow, Theano, CNTK, scikit\-learn, Caffe, SparkMlib * Linguagens Programação: Python, R * Processos Big Data * Hadoop * Spark * Flink **Entregáveis** * Buscar gerar impacto de negócio através da utilização de dados * Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não\-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling); * Focar em experimentação e em gerar valor para o cliente final; * Identificar oportunidades de negócio e propor soluções de Data Science; * Mergulhar em grandes volumes de dados em busca de insights acionáveis; * Propor, implementar e validar modelos de Machine Learning para diversos fins, como segmentação de clientes, recomendação de produtos, retargeting de clientes, modelagem de recorrência de clientes e de next\-best action, otimização de sortimento de produtos, entre outros. **Benefícios MJV:** TotalPass\\Wellhub; ‍‍‍‍ Seguro de vida em grupo; Vale Refeição/ Alimentação; Plano de saúde e odontológico \- Bradesco; Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos; Programa \+MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio. Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;