Data Engineer (DBT) PL

Descrição

Resumo da Vaga: Procuramos um Engenheiro de Dados talentoso e apaixonado para projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes, otimizando processos ETL/ELT e gerenciando modelos de dados. Principais Destaques: 1. Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. 2. Implementar e otimizar processos de ETL/ELT. 3. Criar e gerenciar modelos de dados para garantir confiabilidade e integridade. ***A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.*** Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. **Papéis e Responsabilidades:** * Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. * Implementar e otimizar processos de ETL/ELT. * Criar e gerenciar modelos de dados para garantir confiabilidade e integridade das informações. * Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo performance e eficiência das consultas. * Automatizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados. * Monitorar qualidade e governança dos dados, garantindo conformidade com políticas internas e regulatórias. * Colaborar com Analytics, Data Science e Engenharia de Software para fornecer dados estruturados e de alto desempenho. **Qualificações Essenciais:** * Experiência prática com DBT (Data Build Tool): Modelagem de dados em camadas (staging, intermediate, mart). * Escrita de SQL modular e versionamento via Git. * Uso de Jinja para parametrização e reutilização de código. * Conhecimento em deployment via DBT Cloud ou DBT CLI. * Conhecimento em Informatica PowerCenter: Criação e manutenção de mappings, workflows e sessões. * Integração com bancos de dados relacionais e arquivos. * Monitoramento e troubleshooting de jobs. * Conhecimento em parametrização e reutilização de componentes. * Experiência com bancos de dados relacionais: * SQL avançado para transformação e análise. * Familiaridade com ferramentas como Snowflake, Redshift, PostgreSQL, SQL Server ou Oracle. * Vivência em pipelines de dados e integração entre ferramentas: * Desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT. * Conhecimento de boas práticas de performance e governança de dados. **Serão considerados Diferenciais:** Inglês. Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade. Vem fazer parte do Time Keyrus! Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/ ***Desejamos boa sorte!***