Data Analyst - Pricing Crédito

Descrição

**Nosso Modo de Fazer no Time:** -------------------------------- Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte\-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante. **Seu Cardápio Diário:** ------------------------ * Construir e evoluir modelos e análises de pricing para produtos financeiros * Analisar rentabilidade, custos e performance dos produtos (P\&L, margem, indicadores financeiros) * Extrair, manipular e estruturar dados via SQL * Desenvolver estudos analíticos e transformar dados em insights acionáveis * Criar e manter dashboards e tabelas estruturadas (Power BI, Tableau ou similares) * Apoiar a tomada de decisão com base em dados junto a stakeholders (ex: Comercial) * Atuar na manutenção e reconstrução de queries e estruturas de dados após mudanças recentes * Trabalhar com alta autonomia na priorização e resolução de problemas **Ingredientes Que Buscamos:** ------------------------------ * Experiência com análise de dados aplicada a negócios * Conhecimento em SQL (nível intermediário/avançado) * Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares) * Conhecimento em produtos financeiros e/ou crédito * Entendimento de pricing, rentabilidade, custos e indicadores financeiros * Experiência com construção de análises e modelos (ex: cenários, estudos exploratórios) **Para Realçar o Sabor:** ------------------------- * Experiência prévia em bancos ou fintechs * Vivência em startups ou ambientes de alta velocidade * Conhecimento em ambientes de dados modernos (ex: Databricks) * Experiência com produtos como cartão de crédito ou antecipação de recebíveis