Descrição: Ensino Superior Completo em Estatística, Matemática ou áreas correlatas; Experiência em técnicas de modelagem preditiva; Domínio em Excel e PowerBI; Domínio em programação e análise de dados (Python, R, SQL); Desejável experiência em risco de crédito, finanças ou modelagem estatística; Desejável conhecimento em ferramentas de extração de informações e manipulação em banco de dados (MySQL, Azure, entre outros); Formação em Data Science e Machine Learning ou áreas afins será um diferencial. * Desenvolver, testar e acompanhar modelos estatísticos e preditivos; * Validar modelos com amostras de teste e métricas de performance (AUC, KS, Gini) * Estruturar bases, ETL, limpeza e preparação de dados para modelagem; * Realizar estudos para avaliação de novos dados aplicáveis à gestão de risco de crédito; * Mapear fluxo e processos, criar a documentação técnica; * Realizar Backtestes com fornecedores; * Criar e analisar dashboards a fim de extrair insights para o negócio. Competências comportamentais * Capacidade analítica e raciocínio lógico; * Atenção a detalhes e visão crítica sobre dados; * Boa comunicação para traduzir resultados técnicos em insights estratégicos; * Trabalho em equipe e adaptabilidade. 251206020219831730