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CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR

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Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
79Q22222+22, 29900-000, BR
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Descrição

Resumo da Vaga: Profissional responsável por desenvolver, liderar e evoluir soluções avançadas de ciência de dados e inteligência artificial, gerando impacto direto nos resultados. Principais Destaques: 1. Atuar na fronteira da inovação com IA, ML e LLMs 2. Ambiente de trabalho acolhedor e cultura incrível 3. Liberdade para expor ideias e valorização da inovação Venha fazer parte do nosso TIME! \[ Vaga extensiva a: PCD's, mulheres, pessoas com \+40, pessoas indígenas, pessoas LGBTQIAP\+ e pessoas negras. ] Você é apaixonado por DESAFIOS e busca um ambiente de trabalho ACOLHEDOR? Esta é a sua oportunidade de brilhar! Aqui, nossa cultura é incrível e nos sentimos em casa. Valorizamos a liberdade de expor ideias e a INOVAÇÃO em tudo que fazemos. Estamos em busca de **Cientista de Dados Sênior (Data Scientist Sr)**, com foco no desenvolvimento de soluções avançadas de IA, machine learning e aplicações com LLMs. Se você deseja atuar na fronteira da inovação e gerar impacto direto no negócio, essa oportunidade é para você! ? O que você precisa saber: **Resumo da função** Este profissional será responsável por desenvolver, liderar e evoluir soluções avançadas de ciência de dados e inteligência artificial, incluindo modelos de machine learning, aplicações com LLMs e arquiteturas baseadas em agentes. Atuará desde a tradução de problemas de negócio até a implementação de soluções escaláveis, garantindo impacto direto nos resultados. Espera\-se um perfil estratégico, com forte capacidade analítica, visão de produto e domínio técnico em IA moderna. Se busca trabalhar com tecnologias de ponta e gerar valor real, essa é a oportunidade ideal ?✨ **Hard Skills** * Estatística aplicada e inferência * Modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados * Feature engineering avançado * Avaliação e validação de modelos * Prompt engineering avançado * RAG (Retrieval Augmented Generation) * Arquitetura e desenvolvimento de agentes (agents) * Orquestração de ferramentas (tools) em fluxos de IA * Avaliação e melhoria de respostas de LLMs * Experiência com LLMs (OpenAI, Claude, Llama, Bedrock) * Estratégias multi\-modelo com foco em performance e custo * Python avançado para análise e desenvolvimento de modelos * Bibliotecas como Pandas, Polars * Frameworks de ML (Scikit\-learn, PyTorch ou similares) * SQL avançado para manipulação de dados * Consumo de dados em Data Lake * Integração com pipelines de dados * Experiência com AWS (S3, SageMaker, Bedrock, Glue, Athena) * Práticas de MLOps / LLMOps (versionamento, monitoramento, avaliação contínua) **Atividades da posição** * Desenvolver e liderar soluções de machine learning e IA generativa * Projetar e implementar aplicações com LLMs e arquiteturas baseadas em agentes * Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e de IA escaláveis * Construir e validar modelos estatísticos e de machine learning * Aplicar técnicas avançadas de feature engineering * Desenvolver pipelines de dados em parceria com engenharia * Implementar estratégias de RAG e orquestração de ferramentas * Avaliar, monitorar e otimizar performance de modelos e LLMs * Garantir qualidade, confiabilidade e evolução contínua das soluções * Trabalhar com múltiplos modelos equilibrando custo e performance * Colaborar com times de engenharia, dados e produto * Comunicar resultados e insights de forma clara para stakeholders.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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