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Cientista de Dados Sênior (MLOps)

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Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
79Q22222+22, 64000-000, BR
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Resumo da Vaga: A Leega busca um Cientista de Dados Sênior apaixonado por dados para resolver problemas complexos e impactar decisões de negócio no time de Dados e Analytics, desenvolvendo e validando modelos estatísticos e de machine learning. Principais Destaques: 1. Cultura inspiradora e valores presentes no dia a dia 2. Empresa dinâmica e parceira que investe em capacitação constante 3. Trabalho 100% remoto A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! **\>\> A LEEGA É PARA TODOS****, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.** Cadastre\-se agora mesmo em nossas vagas! **Responsabilidades e atribuições** Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Sênior para se juntar ao nosso time de Dados e Analytics. Buscamos alguém com sólida formação acadêmica e experiência prática em grandes volumes de dados, modelagem estatística e machine learning aplicada ao **mercado financeiro, bureau de crédito ou consultorias especializadas.** Se você é apaixonado(a) por dados, gosta de resolver problemas complexos e quer fazer parte de uma equipe estratégica que impacta decisões de negócio, essa vaga é pra você! * Desenvolver, treinar e validar modelos estatísticos e de machine learning para apoio à tomada de decisão; * Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo a qualidade e consistência das informações; * Criar e manter pipelines de dados e processos de modelagem; * Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para entendimento dos problemas e formulação de soluções orientadas por dados; * Documentar e apresentar os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos; * Atuar na governança e reprodutibilidade de modelos analíticos. **Requisitos e qualificações** * Formação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas (bacharelado ou mestrado completo); * **Experiência anterior comprovada em instituições financeiras, bureaux de crédito e/ou consultorias analíticas;** * Domínio de linguagens como SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados; * Vivência com desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização etc.); * Conhecimento em Análise de Texto, Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou Inteligência Artificial Generativa. * Familiaridade com pacotes como pandas, scikit\-learn, statsmodels, entre outros; * Capacidade analítica, pensamento crítico e habilidade de comunicação com stakeholders; * Experiência sólida e comprovada em IA , NLP e ML. * **Experiência com frameworks de MLOps.** **Informações adicionais** **Desejável:** * Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git); * Conhecimento de ambientes de nuvem (ex: AWS, GCP ou Azure); * Experiência com frameworks de MLOps e deploy de modelos em produção; * Inglês técnico para leitura e escrita. * **Trabalho 100% remoto** Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas. Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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