Cientista de Dados Pleno

Descrição

### **Cientista de Dados Pleno \|** **Crédito \& Risco** Estamos em um momento importante de evolução na forma como utilizamos dados e inteligência analítica para tomada de decisão dentro da SRM Asset. Nosso time de Ciência de Dados atua diretamente na construção de modelos e análises que impactam estratégias de crédito, risco e portfólio, em um ambiente dinâmico, colaborativo e altamente conectado ao negócio. Buscamos uma pessoa com forte capacidade analítica, profundidade técnica e visão estratégica, que consiga transformar grandes volumes de dados em modelos, insights e soluções aplicadas ao mercado financeiro. Essa posição é ideal para quem gosta de atuar próximo ao negócio, resolver problemas complexos e construir soluções de dados com impacto real na tomada de decisão. #### **O Desafio** Atuar no desenvolvimento de modelos e análises voltadas para crédito, risco e inteligência de negócio, ajudando a transformar dados em decisões estratégicas para a companhia. Essa pessoa terá papel importante em: * desenvolver modelos preditivos aplicados ao mercado financeiro. * estruturar análises estatísticas para apoio ao negócio. * conectar contexto de negócio, dados e modelagem analítica. * apoiar a evolução das práticas de ciência de dados dentro da companhia. #### **O que você vai fazer** * ✅ Desenvolver modelos preditivos de crédito, fraude e segmentação de clientes. * ✅ Construir análises estatísticas para suporte à tomada de decisão. * ✅ Participar de projetos estruturais relacionados à política de crédito. * ✅ Trabalhar em parceria com áreas de negócio para transformar problemas complexos em soluções orientadas a dados. * ✅ Processar e analisar grandes volumes de dados com foco em escalabilidade e eficiência. * ✅ Utilizar IA como acelerador de produtividade no desenvolvimento analítico e automações. * ✅ Apoiar a evolução das práticas de modelagem, análise e arquitetura de dados do time. * ✅ Conectar diferentes áreas para garantir alinhamento entre contexto de negócio e soluções analíticas. #### **Tech Stack \& Requisitos** ***Core*** * Python avançado para modelagem e análise de dados * Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) * Conhecimento em modelos de clustering, classificação e regressão * Experiência com processamento de grandes volumes de dados — PySpark ou similares * Uso de IA como acelerador de desenvolvimento no dia a dia — geração de código, automação de etapas analíticas, etc. ***Fundamentos*** * Forte capacidade analítica e raciocínio estatístico. * Experiência sólida com desenvolvimento de modelos para o mercado financeiro. * Vivência com análise de crédito e análises estatísticas aplicadas ao negócio. * Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com problemas pouco estruturados. * Boa comunicação e capacidade de interação com áreas de negócio. ***Design e Arquitetura*** * Capacidade de estruturar soluções analíticas ponta a ponta. * Entendimento de fluxos modernos de processamento e análise de dados. * Capacidade de conectar decisões técnicas com impacto de negócio. ***Dados / IA*** * Experiência com modelagem preditiva e análise estatística * Manipulação e processamento de grandes volumes de dados * Uso de IA aplicada ao desenvolvimento analítico e automação de fluxos * Conhecimento em práticas modernas de desenvolvimento orientado a dados ***Diferenciais*** * Noções de MLOps e ciclo de vida de modelos em produção. * Familiaridade com AWS. * Conhecimento em estruturas de crédito como FIDC ou securitização. * Experiência em mercado financeiro, crédito estruturado ou fintechs. #### **O que faz seus olhos brilharem (e os nossos também)** * ✨ Gostar de transformar dados em decisões estratégicas. * ✨ Ter curiosidade intelectual e senso crítico apurado. * ✨ Conseguir conectar modelagem analítica com contexto de negócio. * ✨ Gostar de resolver problemas complexos em ambientes dinâmicos. * ✨ Querer evoluir constantemente a forma como dados e IA são utilizados no negócio.