Resumo da Vaga: Atuar como cientista de dados, desenvolvendo modelos de IA e Machine Learning, aplicando técnicas estatísticas e de programação para resolver problemas complexos e construir algoritmos de previsão e recomendação, incluindo trabalhos com LLM em GenAI. Principais Destaques: 1. Desenvolvimento de modelos de IA e Machine Learning para clientes. 2. Mentoria para membros juniores e atuação na fase de Deployment. 3. Proficiência em Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e Spark. **Papel na empresa:** Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA, Machine Learning. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algorítmo de predicão, recomendacão, trabalhar com LLM em GenAI etc. **Responsabilidades:** * Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit\-learn e TensorFlow; * Habilidades em pré\-processamento, feature engineering e análise de séries temporais; * Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões; * Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment; * Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes; * Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos; * Coleta e pré\-processamento de dados de diversas fontes; * Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark; * Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais; * Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning; * Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble; * Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização; * Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala. **Requisitos:** * Inglês para conversacão nível B2\-C1 (Pós intermediário e Avancado); * Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos; * Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit\-learn e TensorFlow; * Competência em pré\-processamento, feature engineering e análise de séries temporais; * Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP; * Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados; * Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment; * Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes; * Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos; * Coleta e pré\-processamento de dados de diversas fontes; * Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark; * Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão; * Competência em projetos de IA Generativa; * Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble; * Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização; * Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala. **Diferenciais:** * Certificacão em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate; * Certificacão em Azure Data Engineer Associate; * Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning; * Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados; * Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias; * Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch; * Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud; * Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.