Descrição: Habilidades Técnicas * Análise e Modelagem de Dados: domínio de técnicas de análise estatística, preditiva e diagnóstica para gerar insights relevantes e apoiar decisões estratégicas; * Linguagens de Programação: domínio de Python e SQL para manipulação, tratamento e automação de dados; * Visualização e Storytelling: proficiência em Power BI (e ferramentas correlatas) para comunicar resultados de forma clara e estratégica; * ETL e Integrações: experiência em extração, transformação e carregamento de dados, garantindo precisão e consistência nas bases utilizadas; * Inovação e Otimização de Processos: proposição de melhorias e uso de novas tecnologias para aumentar eficiência e reduzir retrabalho; * IA e Modelos Preditivos: aplicação de técnicas de machine learning e inteligência artificial voltadas à geração de valor para o negócio. Habilidades Comportamentais * Capacidade Analítica: habilidade para interpretar dados complexos e transformá\-los em informações acionáveis; * Aprendizado Contínuo: busca constante por atualização técnica e metodológica, com compartilhamento de conhecimento dentro da equipe; * Colaboração e Trabalho em Equipe: atuação integrada com diferentes áreas, mantendo foco em objetivos comuns e entregas de impacto; * Visão de Processos e Estrutura: compreensão dos fluxos de negócio e identificação de oportunidades de melhoria operacional e estratégica; * Comunicação e Influência: clareza na apresentação de resultados, argumentação baseada em dados e capacidade de negociação assertiva. * Desenvolver, implementar e manter soluções de análise e apuração de dados utilizando Python, SQL, Power BI e outras ferramentas de mercado; * Automatizar processos e regras de negócio, garantindo eficiência, rastreabilidade e escalabilidade das entregas; * Criar e evoluir dashboards e relatórios gerenciais e estratégicos, assegurando clareza, precisão e aderência às necessidades dos clientes e áreas internas; * Realizar análises exploratórias, descritivas e preditivas para validar hipóteses, identificar tendências e gerar insights de negócio; * Colaborar com times de tecnologia, engenharia de dados, CS e produto para traduzir necessidades em soluções práticas e orientadas a resultados; * Documentar e versionar códigos, fluxos e processos analíticos, garantindo padronização e transparência nas entregas; * Participar da definição e evolução de métricas, KPIs e modelos analíticos que apoiem o crescimento sustentável do negócio; * Zelar pela qualidade e sucesso das entregas, mantendo relacionamento colaborativo com colegas, clientes e parceiros; * Seguir e aprimorar os procedimentos e boas práticas internas, contribuindo para a reputação e imagem da empresa. 2510290202531836150