Arquiteto de Dados

Descrição

**Objetivo da Posição** ----------------------- Atuar como Arquiteto de Dados, sendo responsável por definir, evoluir e sustentar a arquitetura de dados da organização, garantindo qualidade, escalabilidade e alinhamento com as necessidades do negócio. O profissional terá forte atuação consultiva junto às áreas de negócio, além de liderança técnica em projetos estratégicos de dados e analytics. **Principais Responsabilidades** -------------------------------- * Atuar como elo entre áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em soluções de dados eficientes e escaláveis. * Definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa (estruturada e analítica). * Liderar projetos de dados de ponta a ponta, garantindo entregas com qualidade, prazo e governança. * Estabelecer padrões, boas práticas e frameworks de dados (modelagem, ingestão, transformação e consumo). * Promover transparência e clareza na comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos. * Atuar com senso de dono sobre as soluções implementadas, garantindo sua sustentabilidade e evolução. * Trabalhar em conjunto com times de engenharia, analytics e negócios para viabilizar soluções integradas. * Apoiar a tomada de decisão estratégica por meio de dados confiáveis e bem estruturados. **Competências Comportamentais (Soft Skills)** ---------------------------------------------- * Excelente comunicação com áreas de negócio, com capacidade de traduzir conceitos técnicos em linguagem acessível. * Transparência e clareza na comunicação, especialmente em contextos de projetos e decisões críticas. * Forte senso de dono (ownership), com responsabilidade sobre entregas e resultados. * Capacidade de liderança técnica e condução de projetos multidisciplinares. * Proatividade e visão estratégica para evolução do ecossistema de dados. * Capacidade de influenciar stakeholders e promover boas práticas de dados. **Requisitos Técnicos Desejados** --------------------------------- * Sólida experiência com bancos de dados relacionais:Oracle SQL; SQL Server. * Experiência com plataformas de dados em nuvem, especialmente:Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, entre outros). * Experiência com processamento de dados distribuídos:Databricks (Spark será considerado diferencial). * Conhecimento em linguagem de programação:Python para desenvolvimento de pipelines e automações de dados. * Experiência com práticas de DevOps aplicadas a dados:CI/CD e pipelines de dados; Versionamento de código (Git); Deploy automatizado. * Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física). * Conhecimento em arquitetura moderna de dados (Data Lake, Lakehouse, entre outros). **Idiomas** ----------- * Inglês avançado (leitura, escrita e comunicação em reuniões com times globais). **Diferenciais** ---------------- * Experiência com governança de dados e Data Quality. * Conhecimento em ferramentas de Data Catalog e Data Lineage. * Experiência com ambientes Oracle ou SAP integrados ao ecossistema de dados. Vivência em projetos de modernização de arquitetura (on\-premises* cloud). ### **Departamento:** Corporativo