Desenvolvedor(a) de IA (Agentes Autônomos)

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um(a) Especialista em Inteligência Artificial para atuar com ciclo de vida de LLMs e construção de Sistemas de Agentes dinâmicos. Principais Destaques: 1. Foco em Sistemas de Agentes (Multi-Agent Systems) e LLMs 2. Desenvolver agentes inteligentes e dinâmicos para tarefas complexas 3. Utilização de técnicas avançadas como RAG, fine-tuning e automação de fluxos **Vaga: Desenvolvedor(a) de IA (Agentes Autônomos)** 100% Home Office Contratação: PJ **Obs.:** Ter equipamento próprio para traballho ### **Descrição da vaga** Buscamos um(a) Especialista em Inteligência Artificial com foco no ciclo de vida de LLMs e na construção de **Sistemas de Agentes (Multi\-Agent Systems)**. Esse(a) profissional será responsável por transformar modelos de linguagem em **agentes inteligentes e dinâmicos**, capazes de executar tarefas, raciocinar sobre dados complexos e interagir com ferramentas externas. É essencial ter experiência com técnicas avançadas como **RAG, fine\-tuning e automação de fluxos inteligentes**. ### **Qualificações técnicas** * Domínio de frameworks como **LangChain, LangGraph, CrewAI ou Semantic Kernel** * Experiência com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini) e modelos open source (LLaMA 3, Mistral, DeepSeek) * Conhecimento em bancos vetoriais (Pinecone, ChromaDB, Weaviate, Milvus) * Python avançado focado em IA (dados, APIs e lógica de agentes) * Engenharia de prompt (Few\-shot, ReAct, Reflexion) * Experiência com infraestrutura de IA (Ollama, vLLM ou TGI) * **Diferenciais** * Experiência com fine\-tuning (LoRA/QLoRA) * Implementação de Small Language Models (Phi\-3, TinyLlama) * Conhecimento em segurança de IA (Prompt Injection e filtros de conteúdo) ### **Requisitos obrigatórios** * Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas * Mínimo de 3 anos de experiência em projetos de ML/IA ### **Responsabilidades** * **Arquitetura de Agentes:** Projetar e implementar sistemas baseados em agentes para resolução de problemas complexos * **Engenharia de Raciocínio:** Desenvolver fluxos de Chain\-of\-Thought e técnicas de autorreflexão para maior precisão e aderência ao negócio * **Otimização de Contexto:** Implementar e gerenciar bancos vetoriais e estratégias de RAG * **IA Local e Híbrida:** Configurar e otimizar modelos open source com foco em performance e soberania de dados * **Avaliação de Modelos:** Criar frameworks de teste (LLM\-as\-a\-judge) para avaliar qualidade e confiabilidade **Interessados(as):** Enviar CV com pretensão salarial para: ligia.moura@gsoftware.com.br