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Engenheiro de Dados Sênior

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Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
Praça do Patriarca, 62 - Centro Histórico de São Paulo, São Paulo - SP, 01002-010, Brasil
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Resumo: A TELUS Digital está buscando um Engenheiro de Análise de Dados Sênior para projetar, implementar e manter pipelines de dados robustos e apoiar a tomada de decisões orientada por dados dentro de sua equipe global. Pontos de destaque: 1. Trabalhar em uma consultoria digital de produtos premiada 2. Colaborar com equipes multifuncionais sobre qualidade de dados 3. Fazer parte de uma empresa inovadora com cultura internacional **Engenheiro de Análise de Dados Sênior** ===================================== *São Paulo\-SP, Brasil ou Porto Alegre\-RS, Brasil* **Quem somos** -------------- Bem-vindo à TELUS Digital — onde a inovação impulsiona o impacto em escala global. Como uma consultoria digital de produtos premiada e a divisão digital da TELUS, um dos maiores provedores de telecomunicações do Canadá, projetamos e entregamos experiências transformadoras ao cliente por meio de tecnologia de ponta, pensamento ágil e uma cultura centrada nas pessoas. Com uma equipe global nas Américas do Norte, Sul e Central, Europa e APAC, oferecemos especialização integral em oito áreas principais de serviços: Consultoria Digital de Produtos, Serviços Digitais de Marketing, Dados \& IA, Consultoria Estratégica, Modernização de Operações Empresariais, Aplicações Corporativas, Engenharia em Nuvem e Engenharia de QA \& Testes. De aplicativos móveis e sites a interfaces de voz, chatbots, IA, atendimento ao cliente e soluções presenciais, a TELUS Digital possibilita experiências contínuas, confiáveis e impulsionadas digitalmente que atendem os clientes onde quer que estejam — tudo sustentado pela infraestrutura segura e pela escala de nossa empresa-mãe, avaliada em bilhões de dólares. **Localização e flexibilidade** ---------------------------- Este é um cargo híbrido, denominado “Trabalhe de Perto” (WFN). Esse modelo exige a capacidade de trabalhar presencialmente em nosso escritório de **São Paulo \- SP** ou **Porto Alegre \- RS**, conforme as necessidades da equipe durante a semana, mantendo ainda a flexibilidade para trabalhar remotamente em outros dias. Nossa cultura WFN foi concebida para fomentar a inovação presencial, a colaboração e a conexão com membros da equipe locais e visitantes de outros escritórios globais. **A oportunidade** ------------------- Como Engenheiro de Dados integrante de nossa crescente equipe de Ciência de Dados, você será responsável por projetar, implementar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, permitindo integração, armazenamento e processamento eficientes de dados entre diversas fontes. Você colaborará com equipes multifuncionais, incluindo Cientistas de Dados, Engenheiros de Software e outras partes interessadas técnicas, para garantir a qualidade dos dados e apoiar a tomada de decisões orientada por dados. **Responsabilidades** -------------------- * Ser responsável pela expansão e otimização de nossa arquitetura de dados e pipelines de dados, bem como pela otimização do fluxo e coleta de dados para equipes multifuncionais; * Criar e manter uma arquitetura ideal de pipeline de dados; * Montar grandes conjuntos de dados complexos que atendam aos requisitos comerciais; * Identificar, projetar e implementar melhorias nos processos internos: automatizando processos manuais, otimizando a entrega de dados, redesenhando a infraestrutura para maior escalabilidade, etc.; * Construir a infraestrutura necessária para extração, transformação e carregamento ideais de dados provenientes de uma ampla variedade de fontes, utilizando SQL, AWS e tecnologias de “big data” da Azure; * Trabalhar com especialistas em dados e análise para buscar maior funcionalidade em nossos sistemas de dados. **Qualificações** ------------------ * Bacharelado, mestrado e/ou doutorado em Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação ou outra área relacionada * Experiência na construção e otimização de pipelines de dados, arquiteturas e conjuntos de dados de “big data” * Domínio do Apache Spark com uma linguagem de programação de propósito geral, como Python ou Scala * Capacidade de criar processos que suportem transformação de dados, estruturas de dados, metadados, dependências e gerenciamento de cargas de trabalho * Também deve ter experiência com as seguintes ferramentas/software: + Experiência com ferramentas de big data: Hadoop, Spark, Kafka, etc. + Experiência com bancos de dados relacionais SQL e NoSQL + Experiência com ferramentas de gerenciamento de pipelines e fluxos de trabalho de dados + Experiência com serviços em nuvem da AWS e Azure + Experiência com RPA Architect **Por que escolher a TELUS Digital?** ----------------------- Além de fazer parte de uma consultoria **inovadora** com **cultura internacional**, você terá: * Fazer parte de uma consultoria inovadora * Horários flexíveis e autonomia * Trabalhar em projetos internacionais e ágeis * Viagens internacionais * Voucher para atividades de saúde * Aulas de inglês * Apoio em cursos nacionais e internacionais * Auxílio-alimentação * Lanches, bebidas e videogames no escritório * Trabalhar em uma empresa com profissionais altamente qualificados * Transporte ou vaga de estacionamento * Bônus anual atrativo. **Empregador com Igualdade de Oportunidades** ------------------------------ *Na TELUS Digital, temos orgulho de ser um empregador com igualdade de oportunidades e estamos comprometidos em criar um ambiente de trabalho diverso e inclusivo. Todos os aspectos do emprego, incluindo a decisão de contratação e promoção, são baseados nas qualificações, méritos, competência e desempenho dos candidatos, sem consideração a qualquer característica relacionada à diversidade.* Utilizaremos apenas as informações que você fornecer para processar sua inscrição e gerar estatísticas de acompanhamento. Como não solicitamos dados pessoais considerados sensíveis, pedimos que você se abstenha de compartilhá-los conosco. Para obter mais informações sobre como utilizamos suas informações, consulte nossa Política de Privacidade.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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