Descrição
Estamos à procura de um **Engenheiro Sênior de GenAI** para liderar o desenvolvimento, a implantação e a operação de aplicações corporativas impulsionadas por IA. Esta função combina engenharia de backend, integração de LLM, infraestrutura em nuvem e operações de plataformas de IA para entregar soluções GenAI escaláveis em ambientes de produção, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de IA/DS, Produto e DevOps para construir e escalar aplicações orientadas por IA, garantindo confiabilidade, observabilidade, otimização de desempenho e excelência operacional em todo o SDLC de IA.
**Responsabilidades**
* Projetar, desenvolver, implantar e manter serviços de backend para aplicações impulsionadas por IA/LLM
* Ser responsável pela entrega E2E de recursos GenAI, da implementação ao suporte em produção
* Integrar e operar APIs de LLM em ambientes de produção corporativos
* Desenvolver APIs, camadas de orquestração e microsserviços que suportam fluxos de trabalho de IA agêntica
* Otimizar sistemas de LLM para latência, resiliência, novas tentativas, mecanismos de contingência e eficiência de custos
* Implementar pipelines de CI/CD, observabilidade, monitoramento e registro de logs para serviços de IA
* Colaborar com as equipes de IA/DS, Produto, DevOps e plataforma para simplificar a entrega e melhorar a confiabilidade
* Suportar integrações MCP, iniciativas de memória agêntica e frameworks de orquestração de IA
* Impulsionar práticas de desenvolvimento assistido por GenAI e escalar processos de SDLC de IA
* Contribuir para a entrega do AI Beauty Chat por meio de modelos de execução de micropods agênticos
* Executar responsabilidades de System Steward em micropods agênticos
**Requisitos**
* 3\+ anos de experiência em engenharia de backend em Python
* Experiência na construção e operação de aplicações GenAI/LLM de nível de produção de ponta a ponta
* Experiência prática com APIs da OpenAI ou outras APIs de LLM em ambientes de produção
* Habilidades em engenharia de prompts, fluxos de trabalho agênticos e padrões de orquestração
* Experiência no tratamento de desafios operacionais de LLM, incluindo latência, novas tentativas, mecanismos de contingência, observabilidade e otimização de custos
* Compreensão de arquitetura de backend escalável e sistemas distribuídos
* Experiência com CI/CD, fluxos de trabalho DevOps e ambientes de nuvem Azure
* Experiência na aplicação de GenAI em todo o SDLC, incluindo desenvolvimento, testes, implantação e fluxos de trabalho de entrega assistidos por IA
* Conhecimento prático de bancos de dados SQL/NoSQL, Redis e Kafka
* Familiaridade com Databricks e MCP
* Excelentes habilidades de comunicação em inglês (nível B2\+)
**Oferecemos**
* Projetos internacionais com as principais marcas
* Trabalho com equipes globais de colegas altamente qualificados e diversos
* Benefícios de saúde
* Programas financeiros para funcionários
* Férias remuneradas e licença por doença
* Cursos de aprimoramento, requalificação e certificação
* Acesso ilimitado à biblioteca do LinkedIn Learning e a mais de 22.000 cursos
* Oportunidades de carreira globais
* Oportunidades de voluntariado e envolvimento comunitário
* Grupos de Funcionários da EPAM
* Cultura premiada, reconhecida pela Glassdoor, Newsweek e LinkedIn
*A EPAM é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.*