Cientista de Dados Pleno - Remoto

Descrição

**Papel na empresa** Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA, Machine Learning. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algorítmo de predicão, recomendacão, trabalhar com LLM em GenAI etc. **Responsabilidades** Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit\-learn e TensorFlow. Habilidades em pré\-processamento, feature engineering e análise de séries temporais. Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões. Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment. Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes. Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos. Coleta e pré\-processamento de dados de diversas fontes. Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark. Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais. Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning. Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble. Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização. Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala. **Requisitos** Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos. Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit\-learn e TensorFlow. Competência em pré\-processamento, feature engineering. Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP. Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados. Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment. Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes. Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos. Coleta e pré\-processamento de dados de diversas fontes. Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark. Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão. Competência em projetos de IA Generativa. Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning. Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização. Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala. **Diferenciais** Certificacão em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate e/ou AWS Certified Machine Learning Engineer \- Associate Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning. Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados. Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias. Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch. Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud. **O que oferecemos:** * **Auxílio médico:** ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde. * **Wellhub**, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta. * **Terapia online** 100%custeada pela empresa, porque saúde mental importa. * **Atendimento em nutrição online**, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar. * ️ **Seguro de vida** com apólice no valor de R$ 125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família. * **Day off no aniversário**, porque o seu dia merece ser especial. * **Descanso remunerado**, para que você possa recarregar as energias. * **Gamificação interna**, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento. * **Parcerias educacionais** com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado. * **Bônus por certificação técnica**, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender. * **Aulas de inglês gratuitas**, para fortalecer seu desenvolvimento e ampliar suas oportunidades de carreira. ***Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.***