Engenheiro Sênior de Visão Computacional ID72408

Descrição

**Sobre a vaga** Estamos procurando um **Engenheiro Sênior de Visão Computacional** para liderar o desenvolvimento de modelos aplicados em casos de uso de visão computacional, aprendizado de máquina e ciência de dados — construindo e implantando soluções para detecção de objetos, segmentação de imagens, classificação e análise de vídeo. Você avaliará e ajustará arquiteturas de modelos usando PyTorch e TensorFlow, construirá modelos mais amplos de aprendizado de máquina para previsão e detecção de anomalias, e aplicará conhecimentos práticos sobre hardware de visão computacional, incluindo câmeras, sensores e dispositivos de borda. **Suas responsabilidades** * Liderar todo o processo de desenvolvimento de modelos aplicados em casos de uso de visão computacional, IA/ML e ciência de dados mais ampla; * Traduzir problemas comerciais complexos em soluções viáveis, práticas e escaláveis de IA/ML; * Avaliar diversas opções de modelos, treinar e ajustar arquiteturas selecionadas, além de analisar rigorosamente o desempenho dos modelos; * Desenvolver e implantar soluções para detecção de objetos, segmentação de imagens, classificação de imagens e análise de vídeo; * Construir e manter modelos para previsão de séries temporais, detecção de anomalias, regressão, agrupamento (clustering) e análise geral de dados; * Aplicar conhecimentos práticos sobre restrições do mundo real — como iluminação, limitações de sensores e capacidade computacional de dispositivos de borda — para garantir qualidade ótima dos dados e desempenho robusto dos modelos em produção. **Requisitos obrigatórios** * **3 a 5 anos de experiência profissional** em Visão Computacional, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados ou área relacionada; * **Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Matemática ou disciplina correlata** (ou experiência prática equivalente); * Engenheiros localizados nos EUA devem residir em Dallas, TX, e estar abertos a trabalhar presencialmente (no escritório); * Domínio sólido e voltado para produção em **Python**; * Experiência prática aprofundada com frameworks líderes de aprendizado profundo, especificamente **PyTorch** e/ou **TensorFlow**; * Histórico comprovado de construção e implantação de modelos para detecção, segmentação, classificação e análise de imagens/vídeos; * Compreensão sólida de técnicas mais amplas de ML e ciência de dados (modelagem de séries temporais, previsão, detecção de anomalias, regressão e agrupamento); * Nível de inglês intermediário-avançado. **Desejável** * Experiência prática com hardware de visão computacional, incluindo câmeras, sensores e configurações de iluminação; * Familiaridade com a implantação de modelos em dispositivos de borda; * Bom entendimento de como restrições físicas e do mundo real impactam a qualidade dos dados, o treinamento de modelos e a inferência. **Benefícios e vantagens** * **Desenvolvimento profissional:** Acelere sua trajetória profissional com mentoria, TechTalks e roteiros personalizados de crescimento. * **Remuneração competitiva:** Alinhamos suas habilidades, talento e contribuições em constante evolução com uma remuneração competitiva em USD, além de orçamentos para educação, bem-estar físico e atividades em equipe. * **Seleção de projetos estimulantes:** Participe de projetos com desenvolvimento de soluções modernas e clientes de alto nível, incluindo empresas da Fortune 500 e marcas líderes de produtos. * **Flexibilidade de horários:** Adapte sua rotina para alcançar o equilíbrio ideal entre vida profissional e pessoal, optando por trabalhar remotamente ou presencialmente — o que for mais feliz e produtivo para você. Tipo de vaga: Integral Local de trabalho: Remoto