Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior

Descrição

Estamos em busca de um(a) **Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior** para atuar na construção, evolução e sustentação da plataforma de dados da companhia, garantindo a disponibilidade, qualidade, governança e escalabilidade das informações que suportam decisões estratégicas e iniciativas analíticas. Você será responsável por projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados, integrações e soluções de armazenamento, garantindo que os dados estejam disponíveis, seguros e preparados para atender demandas analíticas, operacionais e de Inteligência Artificial. ### **Responsabilidades** * Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados. * Construir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis e de alta performance. * Implementar processos de integração entre sistemas internos e fontes externas de dados. * Garantir qualidade, confiabilidade, rastreabilidade e governança dos dados. * Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais. * Monitorar e otimizar processos de processamento e armazenamento de dados. * Apoiar times de BI, Analytics e Ciência de Dados na disponibilização de dados confiáveis e estruturados. * Implementar boas práticas de versionamento, documentação e observabilidade dos pipelines. * Participar de definições arquiteturais e propor melhorias contínuas para a plataforma de dados. * Atuar na resolução de incidentes e análise de performance dos ambientes de dados. * Colaborar com times multidisciplinares para garantir a evolução da estratégia de dados da organização. ### **Requisitos Obrigatórios** * Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambientes produtivos. * Experiência com SQL para consulta, transformação e otimização de dados. * Experiência com Python para manipulação, processamento e automação de dados. * Experiência com processos ETL/ELT e integração de diferentes fontes de dados. * Experiência com plataformas modernas de dados, como Databricks ou similares. * Experiência com Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas modernas de dados. * Experiência com ferramentas de orquestração e monitoramento de pipelines. * Experiência atuando em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP). * Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional. * Capacidade de atuar em conjunto com diferentes áreas e traduzir necessidades de negócio em soluções de dados. ### **Diferenciais** * Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais. * Conhecimento em Spark e processamento distribuído de dados. * Conhecimento em Delta Lake e arquitetura Lakehouse. * Conhecimento no ecossistema Databricks e Azure Data Platform. * Conhecimento em Airflow, Azure Data Factory ou ferramentas similares de orquestração. * Conhecimento em CI/CD aplicado a projetos de dados. * Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados. * Conhecimento em DataOps e boas práticas de Engenharia de Dados. * Experiência apoiando projetos de Analytics, BI ou Ciência de Dados. * Certificações em Cloud, Databricks ou plataformas de dados. ### **O que oferecemos** * Equipamentos de trabalho de qualidade para você desempenhar suas atividades com excelência; * Day off no mês do seu aniversário, para celebrar como preferir; * Incentivo à educação, com parcerias com instituições de ensino superior e de idiomas; * Plataforma de formação Growdev, com conteúdos práticos e alinhados ao mercado de tecnologia. ### **Sobre a empresa** Somos uma startup movida por conexões, movimento e confiança. Acreditamos que o crescimento acontece quando as pessoas se unem para aprender, transformar e inovar. Nosso propósito é conectar talentos e empresas, oferecendo soluções que impulsionam a transformação digital e promovem uma cultura de aprendizado contínuo.