Descrição
Estamos à procura de um **Engenheiro Líder de GenAI** para assumir a entrega, implantação e operações de ponta a ponta de aplicações corporativas com IA em escala. Você combinará engenharia de backend em Python, integrações de LLM e práticas de Azure DevOps para lançar recursos GenAI confiáveis com forte observabilidade e desempenho. Você trabalhará em parceria com as equipes de AI/DS, Produto e DevOps para melhorar o SDLC completo de IA — candidate-se agora.
**Responsabilidades**
* Projetar, construir, implantar e manter serviços de backend para aplicações com IA/LLM
* Liderar a entrega E2E de recursos GenAI, da implementação ao suporte em produção
* Integrar e executar APIs de LLM em ambientes de produção corporativos
* Criar APIs, camadas de orquestração e microsserviços que habilitam fluxos de trabalho de IA agêntica
* Ajustar sistemas de LLM para latência, resiliência, novas tentativas, alternativas e eficiência de custos
* Configurar pipelines de CI/CD, observabilidade, monitoramento e registro de logs para serviços de IA
* Trabalhar em parceria com as equipes de AI/DS, Produto, DevOps e plataforma para simplificar a entrega e aumentar a confiabilidade
* Suportar integrações MCP, iniciativas de memória agêntica e frameworks de orquestração de IA
* Promover práticas de desenvolvimento assistido por GenAI e expandir os processos do SDLC de IA
* Contribuir para a entrega do AI Beauty Chat por meio de modelos de execução de micropods agênticos
* Executar as responsabilidades de System Steward em micropods agênticos
**Requisitos**
* Experiência comprovada em engenharia de backend em Python com 5+ anos de experiência profissional
* Experiência prática na construção e operação de aplicações GenAI/LLM de nível de produção de ponta a ponta
* Conhecimento prático com OpenAI ou outras APIs de LLM em ambientes de produção
* Forte capacidade em engenharia de prompts, fluxos de trabalho agênticos e padrões de orquestração
* Capacidade demonstrada para lidar com desafios operacionais de LLM, incluindo latência, novas tentativas, alternativas, observabilidade e otimização de custos
* Sólido entendimento de arquitetura de backend escalável e sistemas distribuídos
* Experiência prática com CI/CD, fluxos de trabalho DevOps e ambientes de nuvem Azure
* Conhecimento prático da aplicação de GenAI em todo o SDLC, incluindo desenvolvimento, testes, implantação e fluxos de trabalho de entrega assistidos por IA
* Conhecimento prático de bancos de dados SQL/NoSQL, Redis e Kafka
* Familiaridade com Databricks e MCP
* Excelentes habilidades de comunicação em inglês (nível B2+)
**Oferecemos**
* Projetos internacionais com as principais marcas
* Trabalho com equipes globais de colegas altamente qualificados e diversos
* Benefícios de saúde
* Programas financeiros para funcionários
* Férias remuneradas e licença por doença
* Cursos de aprimoramento, requalificação e certificação
* Acesso ilimitado à biblioteca do LinkedIn Learning e a mais de 22.000 cursos
* Oportunidades de carreira globais
* Oportunidades de voluntariado e envolvimento comunitário
* Grupos de Funcionários da EPAM
* Cultura premiada, reconhecida pela Glassdoor, Newsweek e LinkedIn
*A EPAM é um empregador de igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para o emprego independentemente de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.*