[Job - 30376] AI Developer PL/SR (.NET + AWS)

Descrição

Procuramos pessoas localizados no Brasil para a posição de **Mid Level/Senior IA Engineer (.Net/ AWS)**, que atuarão em um projeto do ramo financeiro. Buscamos pessoas desenvolvedoras .Net que usam Inteligência Artificial como parte real do fluxo de trabalho \- não como apoio pontual, mas integrada ao dia a dia de engenharia. Você vai atuar com automações e agentes capazes de executar tarefas complexas, interagindo com ferramentas e ambientes reais. Esperamos base técnica sólida em pelo menos uma stack de desenvolvimento, capacidade de estruturar boas especificações para IA e senso crítico para avaliar o que foi gerado. **Responsabilidades:** * Atuar em todo o ciclo de desenvolvimento (design build test deploy operate) com suporte de IA * Utilizar agentes e automações para execução de tarefas multi\-step * Estruturar inputs (prompts, specs) para orientar e controlar a IA * Integrar com ferramentas de engenharia: Git, CI/CD, observabilidade * Avaliar qualidade e segurança dos outputs gerados por IA * Compreender a arquitetura por trás das soluções geradas, não apenas operar as ferramentas **Requisitos:** * Desenvolvimento backend com .NET (APIs REST, microsserviços) * Mensageria e processamento assíncrono (Kafka, SQS, eventos) * Dominio em Cloud AWS (S3, EC2, Lambdas, SQS, DynamoDB, etc) * Experiência com Banco de dados Relacionais e Não Relacionais; * Arquitetura de sistemas distribuídos (DDD, desacoplamento, resiliência, escalabilidade) * Qualidade de software (testes unitários, integrados, boas práticas) * Conhecimento sobre Metodologias usando AI (SDD, AI\-DLC, etc) * Uso avançado de AI no desenvolvimento (codegen, testes, refactor, debugging) * Construção de agentes (multi\-step, tool usage, planning \+ execution) * Criação de skills reutilizáveis e composição de capacidades * Integração via MCP (Model Context Protocol) ou equivalente * Orquestração de workflows (multi\-agente ou humano \+ agente) * Integração com ferramentas (Git, CI/CD, issue tracking, observabilidade) * Avaliação crítica de outputs de AI (qualidade, segurança, consistência. Se você gostou, inscreva\-se e boa sorte! \#LI\-GV1 \#Senior