Engenheiro de Dados (Python | Airflow | Machine Learning)

Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro de Dados para projetar e manter infraestruturas de dados escaláveis, apoiando aplicações orientadas por dados e impulsionadas por IA, além de garantir a confiabilidade e acessibilidade dos dados. Pontos de destaque: 1. Colaborar com clientes de destaque dos Estados Unidos e Europa 2. Contribuir para soluções digitais pioneiras 3. Oportunidades de desenvolvimento profissional e crescimento **Junte-se à Nossa Equipe** A Oowlish, uma das empresas de desenvolvimento de software em rápido crescimento na América Latina, busca profissionais experientes em tecnologia para fortalecer nossa equipe diversa e vibrante. Como membro valorizado da Oowlish, você colaborará com clientes de destaque dos Estados Unidos e Europa, contribuindo para soluções digitais pioneiras. Nosso compromisso em criar um ambiente de trabalho acolhedor é reconhecido pela certificação como Great Place to Work, onde você terá oportunidades de desenvolvimento profissional, crescimento e a chance de gerar um impacto internacional significativo. Oferecemos a conveniência do trabalho remoto, permitindo que você crie um equilíbrio entre vida profissional e pessoal que atenda às suas necessidades individuais e profissionais. Buscamos candidatos apaixonados por tecnologia, proficientes em inglês e entusiasmados com a colaboração remota para uma presença global. **Sobre a Vaga** Estamos procurando um **Engenheiro de Dados** com sólida experiência na construção de pipelines de dados escaláveis e exposição a fluxos de trabalho de Machine Learning. Esta posição concentra-se no projeto e manutenção de uma infraestrutura de dados robusta, ao mesmo tempo em que apoia aplicações orientadas por dados e impulsionadas por IA. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros e equipes de produto para garantir que os dados sejam confiáveis, acessíveis e prontos para casos de uso avançados. Buscamos alguém que combine sólidos fundamentos de engenharia com a capacidade de apoiar **pipelines de ML e fluxos de trabalho de dados em ambientes de produção**. ### **Principais Responsabilidades:** * Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis usando **Python e Airflow** * Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT para dados estruturados e não estruturados * Colaborar com equipes de ciência de dados para apoiar **fluxos de trabalho de Machine Learning** * Garantir qualidade, confiabilidade e desempenho dos dados em todos os sistemas * Trabalhar com grandes conjuntos de dados e otimizar consultas e transformações * Integrar dados provenientes de múltiplas fontes e sistemas externos * Monitorar e melhorar o desempenho e a confiabilidade dos pipelines * Apoiar a implantação e manutenção de aplicações orientadas por dados e habilitadas por ML ### **Requisitos Obrigatórios:** * 4 anos ou mais de experiência em **Engenharia de Dados ou funções similares** * Excelente domínio de **Python para processamento de dados e desenvolvimento de pipelines** * Experiência prática com **Apache Airflow** (ou ferramentas semelhantes de orquestração) * Experiência na construção e manutenção de **pipelines ETL/ELT em produção** * Conhecimento sólido de **SQL e bancos de dados relacionais** * Experiência com **conjuntos de dados em larga escala** * Exposição a **fluxos de trabalho de Machine Learning ou pipelines de dados que suportam modelos de ML** * Experiência com **ambientes em nuvem (AWS, GCP ou Azure)** * Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma independente ### **Desejável:** * Experiência com **frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)** * Experiência com **data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)** * Experiência com **tecnologias de streaming (Kafka, Kinesis)** * Familiaridade com **engenharia de características e preparação de dados para modelos** * Experiência com **pipelines CI/CD para fluxos de trabalho de dados** **Benefícios \& Vantagens:** Home office; Remuneração competitiva com base na experiência; Planos de carreira que permitem amplo crescimento na empresa; Projetos internacionais; Programa de Inglês Oowlish (técnico e conversacional); Oowlish Fitness com Total Pass; Jogos e competições;