Profissional Especialista Engenharia de Dados

Descrição

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa **global**. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? **Sobre a Vaga** ---------------- Estamos em busca de um(a) Especialista de Engenharia de Dados altamente qualificado(a), com sólida experiência em Qualidade de Dados (Data Quality), para projetar, implementar e manter soluções de dados escaláveis que garantam dados confiáveis, precisos e consistentes em toda a organização. Nesta função, você será responsável por construir pipelines de dados robustos, implementar frameworks de qualidade de dados, estabelecer padrões de governança e assegurar a integridade dos dados durante todo o seu ciclo de vida. O(a) candidato(a) ideal possui ampla experiência em SQL, engenharia de dados corporativa, integrações baseadas em APIs e práticas modernas de qualidade de dados, com forte foco em validação, monitoramento, automação e melhoria contínua. **Principais Responsabilidades** -------------------------------- * Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis que suportem iniciativas de análise, relatórios e inteligência de negócios (BI). * Projetar e implementar frameworks abrangentes de qualidade de dados nas camadas de ingestão, transformação e consumo de dados. * Desenvolver e manter regras automatizadas de qualidade de dados, validações e processos de monitoramento para garantir precisão, completude, consistência, unicidade, atualidade e integridade dos dados. * Definir, implementar e monitorar métricas de qualidade de dados, KPIs, scorecards e dashboards. * Desenvolver processos automatizados de validação para dados estruturados e semiestruturados, incluindo dados JSON provenientes de APIs REST e plataformas SaaS. * Colaborar com stakeholders técnicos e de negócio para definir requisitos de qualidade de dados e critérios de aceitação. * Projetar e manter modelos de dados canônicos (independentes de plataforma) que consolidem informações provenientes de múltiplos sistemas de origem. * Criar e manter mapeamentos de origem para destino (source\-to\-target), lógica de transformação e processos de harmonização de dados. * Projetar modelos dimensionais, incluindo esquemas estrela (star schemas), para suportar cargas de trabalho analíticas e de relatórios. * Implementar estratégias de carga incremental, Capture de Dados Alterados (CDC \- Change Data Capture), processos de reconciliação e validação de dados ponta a ponta. * Investigar, diagnosticar e resolver problemas de qualidade de dados, identificando suas causas\-raiz e implementando soluções preventivas. * Garantir conformidade com os padrões corporativos de governança de dados, gerenciamento de metadados, linhagem de dados (data lineage) e práticas de segurança baseadas em papéis (role\-based security). * Otimizar consultas SQL, lógicas de transformação e processos de validação visando desempenho e escalabilidade. * Colaborar com arquitetos de dados, analistas, engenheiros de software e stakeholders de negócio para entregar soluções de dados confiáveis e de alta qualidade. * Dar suporte às práticas de controle de versão baseado em Git e aos processos de implantação contínua (CI/CD) para soluções de engenharia de dados. **Qualificações Obrigatórias** ------------------------------ * Inglês avançado para conversação. * Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou área correlata (ou experiência prática equivalente). * Ampla experiência como Engenheiro(a) de Dados ou em função semelhante. * Sólida experiência na implementação de frameworks, metodologias e melhores práticas de Qualidade de Dados em ambientes corporativos. * Conhecimento avançado em SQL, incluindo consultas complexas, transformações, otimização e ajuste de desempenho. * Experiência no desenvolvimento e implementação de regras de qualidade de dados, frameworks de validação, processos de reconciliação e tratamento de exceções. * Forte compreensão de técnicas de profiling de dados, limpeza (data cleansing), padronização, enriquecimento e correspondência de dados (data matching). * Experiência no projeto e implementação das camadas de dados Raw/Bronze, Curated/Silver e Business/Gold. * Experiência prática na integração e validação de dados JSON provenientes de APIs REST e plataformas SaaS. * Sólido conhecimento de modelagem de bancos de dados relacionais, normalização e princípios de integridade de dados. * Experiência no desenvolvimento de processos automatizados de validação de dados, procedures armazenadas (stored procedures), views, funções definidas pelo usuário (UDFs) ou objetos equivalentes de banco de dados. * Experiência no projeto de modelos de dados canônicos (independentes de plataforma) que consolidem informações de múltiplos sistemas de origem. * Experiência com mapeamento de dados de origem para destino, transformações e harmonização de dados. * Forte conhecimento em modelagem dimensional (esquemas estrela) e conceitos de Data Warehouse corporativo. * Experiência na implementação de cargas incrementais, CDC, processos de reconciliação e validações automatizadas de qualidade de dados. * Familiaridade com governança de dados, gerenciamento de metadados, linhagem de dados, conceitos de dados mestres e de referência (master/reference data) e segurança baseada em papéis (role\-based security). * Proficiência em ferramentas de desenvolvimento para bancos de dados, controle de versão com Git e práticas de implantação contínua (CI/CD). **É um diferencial se você tiver:** * Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica. **Benefícios:** * Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) * Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) * Vale refeição / alimentação flexível * Auxílio home office * Day off (no mês do aniversário) * Wellhub (antigo Gympass) * Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas * Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) * Apoio em saúde mental com a Wellz * Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros * Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma * Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) * Parceria com empresa de coworkings no Brasil * Programa de Qualidade de Vida e Bem\-Estar * Médico consultor para acompanhamento de radixers * Planos de incentivos **A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:** * Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. * O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. * Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. * Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. * Valorizamos o bem\-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. **Curtiu?** **\#VemPraRadix** **Código da vaga:** 3cf8