Cientista de Dados Sênior

Descrição

Resumo da Vaga: At Semantix, a Data Scientist will act with an end-to-end vision, combining analytical modeling with data engineering, pipeline construction, Azure cloud architecture, and software engineering fundamentals. Principais Destaques: 1. Impactar positivamente bilhões de vidas 2. Time de apaixonados por inovação com cultura data driven 3. Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning **Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu!** Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial. Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven. Se você se identificou, a Semantix é seu lugar. Estamos ansiosos para ter você como parte do time. Afinal, **o futuro se faz juntos**. Requisitos: Atuar como Cientista de Dados com visão end\-to\-end, combinando modelagem analítica com capacidade em engenharia de dados, construção de pipelines, arquitetura em cloud (Azure) e fundamentos de Engenharia de Software. O profissional será responsável não apenas por desenvolver modelos, mas por garantir robustez técnica, escalabilidade, governança e eficiência operacional das soluções de dados. Buscamos um Cientista de Dados que vá além da modelagem estatística tradicional, **com flência em inglês para agendas e discussões técnicas diárias.** **Um profissional com:** Mentalidade de engenharia Entendimento de infraestrutura Capacidade de construir e sustentar pipelines Background em Engenharia de Software Boa leitura de arquitetura e cloud É alguém que eleva o nível técnico do time, contribuindo com boas práticas, visão sistêmica e capacidade de estruturar soluções sustentáveis. **Principais Responsabilidades:** Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning. Construir e otimizar pipelines de dados para experimentação e produção. Trabalhar com tratamento, limpeza e transformação de grandes volumes de dados. Implementar modelos em ambientes produtivos com foco em performance e escalabilidade. Atuar em ambiente Azure, utilizando serviços de dados e computação. Apoiar decisões arquiteturais relacionadas a dados. Aplicar boas práticas de versionamento, testes e organização de código. Contribuir tecnicamente com visão de infraestrutura e sustentação de soluções. **Competências Técnicas Esperadas:** **Ciência de Dados:** Modelagem estatística e Machine Learning Feature engineering Validação e avaliação de modelos Experimentação estruturada **Engenharia de Dados:** Construção de pipelines (batch e/ou near real\-time) Manipulação e transformação de dados Performance e otimização Orquestração de fluxos **Cloud – Azure:** Experiência com serviços de dados e analytics na Azure Entendimento de arquitetura em cloud Noções de segurança e governança de dados **Infraestrutura (Diferencial Importante):** Noções de infraestrutura Conceitos de redes, ambientes e escalabilidade Observabilidade e monitoramento **Idioma:** Fluência em inglês Benefícios Salário compatível com o mercado; Caju (cartão flexível) com a recarga de R$ 1\.060/mês; Plano de Saúde Bradesco; Plano Odontológico Bradesco; * ️ Medicina preventiva com Dr. Alper; Seguro de Vida; * ️ Gympass; ️ SESC; Auxílio Creche para mamães e papais; Bônus; Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills; Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós\-graduação, certificações, inglês e espanhol; Plano de Carreira; Desconto em produtos de um portal parceiro. Ressaltamos que todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de todos os perfis e origens, valorizando a diversidade e promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos.