Descrição
**Sobre nós:**
Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.
Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.
Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais!
Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?
Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada?
Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado?
Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores?
Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e protagonismo? Então vem com a gente promover a diferença! **\#VEMSERINDT**
Estamos buscando Engenheiros de Dados para atuação junto ao time de Analytics do cliente, apoiando principalmente processos de ingestão de dados e sustentação/evolução das demandas da área.
Requisitos: **Escopo da atuação:**
* Desenvolvimento e manutenção de pipelines de ingestão de dados;
* Implementação de cargas batch/full e incrementais;
* Integração de dados provenientes de sistemas legados e SAP Datasphere;
* Desenvolvimento de processos de carga na camada Raw/Bronze do Databricks;
* Apoio na sustentação, monitoração e evolução das demandas da área;
* Atuação em integração, tratamento técnico e disponibilização de dados;
* Construção e manutenção de pipelines utilizando PySpark e SQL;
* Garantia de rastreabilidade, governança e qualidade técnica das cargas.
**Requisitos obrigatórios:**
* Experiência em engenharia de dados;
* Experiência com Databricks;
* Experiência com PySpark e Spark SQL;
* Vivência com pipelines ETL/ELT e ingestão de dados;
* Conhecimento em cargas incrementais e integrações de dados;
* Conhecimento em Delta Lake;
* Experiência com Git/versionamento;
* Perfil com autonomia e capacidade de atuação em demandas contínuas do time.
**Diferenciais:**
* Experiência com SAP Datasphere;
* Experiência com SAP S/4HANA;
* Conhecimento em DLT (Delta Live Tables);
* Vivência em ambientes corporativos de grande porte.