Data Engineer | Ecossistema Azure - Databricks

Descrição

Resumo da Vaga: Estamos em busca de um Data Engineer Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de pipelines de dados, contribuindo para a construção de soluções robustas, escaláveis e de alta performance. Principais Destaques: 1. Atuar no desenvolvimento e evolução de pipelines de dados 2. Construir soluções robustas, escaláveis e de alta performance 3. Trabalhar com tecnologias de ponta em ambiente colaborativo e de aprendizado Job Description Estamos em busca de um(a) **Data Engineer Pleno** para atuar no desenvolvimento e evolução de pipelines de dados, contribuindo para a construção de soluções robustas, escaláveis e de alta performance. Nesta função, você terá papel fundamental na transformação de dados em ativos estratégicos, apoiando iniciativas de inovação e acelerando a jornada de transformação digital. Faça parte de uma equipe que ajuda organizações a potencializar o valor dos dados por meio de soluções modernas e inovadoras, trabalhando com tecnologias de ponta em um ambiente colaborativo e de aprendizado contínuo. **Together we do what matters.** **Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:** * Vale refeição ou alimentação * Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) * Convênio médico e odontológico * Certificações e treinamentos * Seguro de vida * Previdência privada * Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães * Participação nos resultados da empresa * Wellhub * Auxílio creche * Mentoria de carreira * Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) * Sessões de bem\-estar Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível * **Responsabilidades** * Desenvolver e manter processos de ETL/ELT. * Construir, evoluir e otimizar pipelines de dados utilizando Azure Databricks. * Desenvolver transformações e integrações de dados. * Trabalhar com processamento distribuído utilizando Apache Spark. * Garantir a qualidade, performance e confiabilidade dos dados. * Colaborar com equipes multidisciplinares para entregar soluções de dados escaláveis e eficientes. Qualification **Habilidades e Experiências** **Conhecimentos obrigatórios** * Experiência em Engenharia de Dados com foco em ETL. * Azure Databricks. * SQL. * Python. * Apache Spark. **Diferenciais** * Experiência com processamento de dados em tempo real utilizando Spark Structured Streaming.