Analista de Estratégia de Dados Sênior

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um Analytics Engineer Sênior para construir a camada analítica e semântica, transformando dados brutos em modelos confiáveis e prontos para consumo. Principais Destaques: 1. Construção da camada analítica e semântica de dados 2. Transforma dados brutos em modelos confiáveis e performáticos 3. Atua como ponte entre negócio e engenharia, traduzindo necessidades Analista de Estratégia de Dados Sênior Full\-time Employee Status: Regular Role Type: Home Department: Data Management Schedule: Full Time **Company Description** ----------------------- A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22\.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100\. **Job Description** ------------------- Estamos em busca de um(a) **Analytics Engineer Sênior** para fortalecer nosso time de dados. Essa pessoa será referência na construção da **camada analítica e semântica**, transformando dados brutos em **modelos confiáveis, performáticos e prontos para consumo,** habilitando insights acionáveis, métricas consistentes e produtos de dados escaláveis. Trabalhamos com **Databricks/Lakehouse** e buscamos alguém que goste de unir **engenharia \+ modelagem \+ regras de negócio**, com atenção a governança, qualidade e experiência do usuário analítico (BI/consumo). Em um cenário moderno, isso conecta diretamente com governança e descobribilidade via catálogo (ex.: Unity Catalog) e com a “tradução” do dado em conceitos de negócio. Responsabilidades * **Desenhar e evoluir modelos de dados analíticos** (fatos, dimensões, agregações, métricas/KPIs), com foco em **camadas Gold e Semântica**, garantindo consistência e reuso. * Implementar **padrões de modelagem** (ex.: arquitetura medalhão) e boas práticas de entrega de dados para consumo analítico, com atenção a **contratos, granularidade, conformidade e rastreabilidade**. * Atuar como ponte entre **negócio e engenharia**, traduzindo necessidades em **modelos e datasets** bem definidos (definições de métricas, regras, hierarquias, dimensões conformadas). * Garantir **qualidade e confiabilidade** dos dados (testes, validações, controles, consistência entre camadas), reduzindo retrabalho e aumentando confiança. * **Otimizar performance** dos modelos e consultas (Databricks SQL/Delta), incluindo desenho físico e escolhas que melhorem custo/latência para consumo. * Colaborar na evolução da arquitetura analítica e do ecossistema de dados (governança, catálogo, observabilidade e padrões de desenvolvimento). * Apoiar stakeholders e times de analytics/BI no uso correto dos dados (documentação, data discovery, enablement e melhoria contínua). Requisitos * Experiência sólida com **SQL** e **Python** aplicados a pipelines e modelagem analítica. * Experiência prática de desenvolvimento com **Databricks** (notebooks, jobs/workflows e/ou Databricks SQL). * Vivência com **modelagem de dados** para analytics, especialmente em **Gold** e **camada semântica** (métricas, dimensões, tabelas fato, conformidade). * Familiaridade com ambientes de **cloud** (AWS, Azure ou GCP). * Boas práticas de engenharia: **versionamento (Git)**, documentação e colaboração (ex.: Confluence, padrões de PR). * Comunicação clara e capacidade de **explicar conceitos e métricas** para públicos técnicos e não técnicos. Diferenciais * **Power BI**: experiência com **modelagem dimensional**, **camada semântica**, e principalmente **performance** (ex.: desenho de modelo, cardinalidade, relações, boas práticas para consultas e consumo). * Experiência com **dbt, Airflow** ou ferramentas de orquestração/transformação (além do nativo do Databricks). * Vivência com **observabilidade/qualidade** (testes, expectativas, alertas, SLAs). * Experiência em domínios como **cobrança, financeiro ou operações**. * Vivência com iniciativas de analytics avançado (preditivo/ML) e sua relação com dados confiáveis e governados. **Qualifications** ------------------ * sql * databricks * camada semantica * modelagem de dados **Additional Information** -------------------------- A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem\-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers \- Creating a better tomorrow together **Job Location** ---------------- I'm interested Privacy Notice Cookies Settings