




Resumo da Vaga: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na evolução da plataforma de dados, arquitetando pipelines robustos e garantindo disponibilidade e performance para operações críticas. Principais Destaques: 1. Atuação com Python, AWS e Spark em ambiente de dados moderno e tradicional 2. Desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados escaláveis 3. Modelagem e otimização de Data Warehouses na nuvem com AWS Redshift ### **Sobre a SRM Asset** Somos uma das maiores gestoras de recursos independentes do Brasil, líderes em fundos de direitos creditórios (FIDCs) e impulsionados por inovação. Com um ecossistema que integra Asset, Ventures e Tecnologia, operamos com a agilidade de uma fintech e a solidez de uma grande instituição financeira. Se você busca atuar em um ambiente onde seus dados impactam diretamente decisões de investimento e crédito em tempo real, seu lugar é aqui. ### **O Desafio** Como **Engenheiro (a) de Dados Sênior** (Python \| AWS \| Spark), você será peça\-chave na evolução da nossa plataforma de dados. Buscamos um especialista capaz de transitar com maestria entre a engenharia de dados moderna (AWS/Spark) e ambientes relacionais tradicionais (MSSQL). Você atuará na arquitetura de pipelines robustos, garantindo disponibilidade, qualidade e performance para sustentar nossas operações críticas e modelos analíticos. ### **Responsabilidades do dia a dia** * Desenvolver, orquestrar e monitorar pipelines de dados escaláveis utilizando **Python** e **Apache Airflow**. * Processar grandes volumes de dados (Batch/Streaming) utilizando **Apache Spark**. * Modelar e otimizar Data Warehouses na nuvem, com foco em **AWS Redshift**. * Atuar na sustentação e modernização de cargas de dados legadas, garantindo a integração entre o ambiente **MSSQL Server** e o Data Lake. * Escrever consultas SQL complexas e otimizadas para transformação e análise de dados. * Colaborar com Cientistas de Dados e Analistas de Negócio para democratizar o acesso à informação. ### **O que buscamos (Requisitos Obrigatórios)** * **Domínio de Python:** Experiência sólida com desenvolvimento de scripts ETL/ELT e manipulação de dados. * **SQL Avançado:** Capacidade de escrever queries complexas, performáticas e realizar tuning. * **Ecossistema Big Data:** Experiência prática com **Apache Spark** e orquestração via **Airflow**. * **Cloud AWS:** Vivência com serviços de dados da AWS, com profundidade em **Redshift** (S3, Glue e Lambda são diferenciais). * **Mindset de Engenharia:** Conhecimento em boas práticas (Git, CI/CD, Code Review). ### **Você se destaca se tiver (Desejável)** * Forte background no ecossistema Microsoft: **MSSQL Server**, **SSIS** (Integration Services), **SSAS** (Analysis Services) e **SSRS** (Reporting Services). + *Nota: Valorizamos muito quem conhece a "velha guarda" dos dados e sabe integrá\-la ou migrá\-la para a nuvem.* * Experiência prévia no mercado financeiro, crédito ou meios de pagamento. ### **Benefícios** * Plano de Saúde: Bradesco Saúde – QN10 Bradesco Nacional Apartamento, sem desconto mensal para o titular. Dependentes com desconto conforme faixa etária. * Plano Odontológico Bradesco, com cobertura para ortodontia; * Seguro viagem, incluindo cobertura internacional; * Beep Saúde – vacinas e exames em domicílio; * Desconto de até 65% na Raia Drogasil; * Programa de Acolhimento TEA, com terapias específicas e atendimentos personalizados; * Auxílio funeral; * Vale Refeição: R$ 48,00 por dia trabalhado, no cartão flexível Swile; * TotalPass, com possibilidade de inclusão de até 3 dependentes; * Parceria com o Sesc; * Auxílio creche, conforme sindicato; * Day off de aniversário, após 6 meses de empresa; * Trilha de cursos disponível na plataforma interna da companhia. * PLR


