Descrição
Liderar iniciativas analíticas e projetos de machine learning de alta complexidade, transformando dados em inteligência estratégica para suportar decisões de negócio, otimizar processos e impulsionar inovação, escalabilidade e vantagem competitiva para a organização
**Responsabilidades e atribuições**
* Liderar iniciativas analíticas de ponta a ponta, desde a definição do problema até a implementação e monitoramento de modelos em produção.
* Ser referência técnica em análise de dados, estatística avançada e machine learning, contribuindo para evolução da maturidade analítica da empresa.
* Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning supervisionados e não supervisionados, gerando insights estratégicos e oportunidades de negócio.
* Estruturar e otimizar pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, governança, rastreabilidade e segurança das informações.
* Traduzir análises complexas em recomendações claras e acionáveis para apoiar decisões executivas e impulsionar resultados.
* Atuar em parceria com áreas de negócio, engenharia e arquitetura de dados, fortalecendo a cultura data\-driven e a inovação analítica.
* Conduzir análises avançadas para identificação de tendências, padrões, anomalias e oportunidades de otimização.
* Contribuir para definição de boas práticas, frameworks analíticos e evolução contínua dos processos internos.
**Requisitos e qualificações**
* **Formação Acadêmica:** Superior completo em Engenharias, Estatística e áreas correlatas.
* Linguagens, Ferramentas e Tecnologias Domínio avançado em Python, PySpark e SQL. Conhecimento em R (diferencial).
* Experiência com bibliotecas de machine learning e análise de dados.
* Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
* Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).
* Conhecimento em DataOps, MLOps e automação de pipelines.
* Conhecimento com APIs, integração de dados e arquiteturas analíticas escaláveis.
* Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados.
* Estatística e Machine Learning Domínio de estatística descritiva, inferencial e probabilidade.
* Atuação sólida com modelagem preditiva, regressão, classificação, clustering, séries temporais.
* Conhecimento em validação estatística, tuning de modelos e métricas de performance.
* Capacidade de interpretar resultados e transformar análises em recomendações estratégicas.
**Informações adicionais**
Pacote de Benefícios:
* Vale Refeição
* Vale Alimentação
* Vale Transporte/Estacionamento
* Seguro Saúde
* Assistência Odontológica
* Auxílio Creche
* Seguro de Vida
* Wellhub
* PLR
Modelo de trabalho: Presencial em Osasco
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