Analista de Dados Pleno - 26225

Descrição

Resumo da Vaga: Profissional responsável por análises de dados, cruzamento de informações e validações em nuvem (GCP), garantindo a integridade dos dados e apoiando decisões de negócio com evidências analíticas. Principais Destaques: 1. Atuação como elo entre negócio e tecnologia 2. Foco em integridade e confiabilidade de dados corporativos 3. Colaboração em melhoria de processos de master data Profissional responsável por realizar análises de dados, cruzamento de informações e validações em ambiente de nuvem (GCP), com foco em garantir a integridade, consistência e confiabilidade dos dados corporativos. Atua como elo entre as áreas de negócio e tecnologia, interpretando demandas, executando consultas e apoiando decisões com base em evidências analíticas. **Responsabilidades:** * Executar análises de dados quantitativas e qualitativas, transformando dados brutos em informações relevantes; * Desenvolver e otimizar consultas SQL para cruzamento e manipulação de grandes volumes de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP); * Validar dados e resultados utilizando Excel e/ou Power BI, garantindo precisão nas entregas; * Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos resultados e esclarecimento de dúvidas sobre as análises realizadas; * Colaborar na manutenção e melhoria de processos de master data, contribuindo para a padronização e qualidade dos dados corporativos. **Requisitos:** * Análise de Dados: experiência prática em interpretação e estruturação de dados; * SQL Intermediário: domínio na criação de queries complexas e joins entre múltiplas fontes; * Ambiente GCP: conhecimento de BigQuery, Data Studio e demais componentes do ecossistema Google Cloud; * Excel / Power BI: habilidade em dashboards e validações cruzadas de dados; * Master Data (desejável): entendimento de práticas de governança e consistência de dados mestres; * Comunicação: clareza na troca de informações e na tradução de termos técnicos para linguagem de negócio; * Colaboração: facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares e em ambientes ágeis; * Atenção aos Detalhes: rigor analítico e foco em qualidade e confiabilidade dos dados; * Autonomia: capacidade de propor soluções e executar análises com independência e senso crítico. **Informações importantes****:** **Local de atuação:** São Paulo/SP **Modelo de Trabalho:** Híbrido **Horário:** das 9h às 18h **Forma de contratação:** PJ