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Desenvolvedor(a) Python Pleno / Analista de Dados (BI, Scraping & IA)

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Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
R. Rita Teixeira Leite, 10 - JD PARAÍSO DO SOL, São José dos Campos - SP, 12225-220, Brazil
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Resumo da Vaga: Atue no desenvolvimento e evolução de uma plataforma de inteligência de dados públicos, transformando informações em visão de mercado e inteligência para clientes. Principais Destaques: 1. Atuação no desenvolvimento e evolução da camada de dados 2. Perfil 'mão na massa' com backend Python, automações e IA 3. Construção de soluções úteis com autonomia em ambiente de produto **Sobre a Brasil317 (DataGovBR)** A Brasil317 constrói o **DataGovBR**, uma plataforma de inteligência baseada em dados públicos para o mercado de compras e licitações. A gente organiza, cruza e transforma informação pública em visão de mercado: oportunidades, histórico de compras, comportamento de órgãos, concorrência, preços praticados e sinais que ajudam nossos clientes a decidir com mais velocidade e menos achismo. **O desafio** Você vai atuar no desenvolvimento e evolução da nossa camada de dados, apoiando a coleta, transformação, organização e disponibilização de informações que alimentam o produto. Procuramos uma pessoa com perfil **mão na massa**, que transite bem entre **backend em Python, automações, scraping, dados e aplicações práticas de IA**, ajudando a transformar dados públicos em funcionalidades e inteligência para o cliente. Hoje já temos uma base analítica e uma camada de visualização no produto, e queremos reforçar o time com alguém que consiga executar bem, colaborar com diferentes frentes e contribuir para a evolução técnica do DataGovBR com pragmatismo. **Responsabilidades** * Desenvolver e manter rotinas em **Python** para coleta, tratamento e disponibilização de dados. * Construir e evoluir pipelines de dados e automações com foco em confiabilidade, organização e facilidade de manutenção. * Atuar com **web scraping** e extração de dados de diferentes fontes públicas, estruturadas e não estruturadas. * Apoiar a construção de inteligência para o domínio de licitações: oportunidades, preços, órgãos compradores, fornecedores, concorrência e sinais de mercado. * Implementar integrações e serviços que alimentem o produto de dados e as visualizações da plataforma. * Trabalhar com **Docker** para empacotamento, padronização de ambiente e execução de serviços/jobs. * Apoiar o uso de **IA aplicada** em problemas do negócio, como classificação, extração de informação, enriquecimento de dados, sumarização e automações inteligentes. * Colaborar com o time na investigação de inconsistências, melhoria da qualidade dos dados e evolução das regras de negócio. * Contribuir com documentação técnica, organização dos processos e sustentação das rotinas em produção. **Requisitos** * Boa experiência com **Python** no desenvolvimento de scripts, serviços, automações ou pipelines. * Conhecimento prático de **Docker** para subir ambientes, empacotar aplicações e facilitar deploy/execução. * Experiência com **web scraping**, parsing e coleta de dados em fontes web. * Familiaridade com consumo de APIs, tratamento de dados e integrações entre sistemas. * Conhecimento de **SQL** para consultas, validações e apoio à análise de dados. * Vivência com versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. * Interesse ou experiência prática com **IA aplicada**, especialmente uso de modelos para extração, classificação, organização ou enriquecimento de informação. * Perfil organizado, proativo e com facilidade para atuar em ambiente de produto em evolução. **Diferenciais** * Experiência com dados públicos, governo, compras públicas ou licitações. * Vivência com raspagem de documentos, PDFs, portais públicos e fontes com baixa padronização. * Conhecimento em NLP, OCR, LLMs ou pipelines de extração de informação. * Noções de BI, visualização de dados ou apoio à construção de dashboards. * Familiaridade com Linux, containers e rotinas executadas em servidor/cloud. * Facilidade para colaborar com times de produto, dados e frontend. **Stack (referência)** * **Python** * **PostgreSQL / SQL** * **Docker** * **Scraping / automações / jobs** * **BI e produto de dados** * **IA aplicada a extração e inteligência** * Infra/containers/cloud (varia conforme o projeto) **O que você encontra aqui** * Problemas reais com impacto direto no cliente. * Espaço para construir soluções úteis, com autonomia e velocidade. * Ambiente de produto em crescimento, com aprendizado prático em dados, automação e IA. * Oportunidade de atuar em desafios variados, conectando backend, dados e inteligência de negócio.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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