Descrição
### **Venha fazer parte da Amicci!**
Na Amicci, buscamos pessoas altamente motivadas, com espírito de crescimento e ambição para se desenvolverem em um ambiente dinâmico e desafiador. Se você deseja fazer parte de uma equipe que valoriza a excelência, inovação e resultados, essa pode ser a sua oportunidade!
### **Sobre a vaga:**
Construir o futuro com tecnologia de ponta é o que nos move na Amicci.
Estamos em um ponto de inflexão: estamos transformando nossa plataforma — que já é referência em marcas próprias — em um ecossistema inteligente, orquestrado por Agentes de IA.
Isso significa deixar para trás fluxos manuais e evoluir para uma arquitetura multiagente, onde automação, inteligência e escalabilidade são o novo normal.
E é aqui que você entra.
Entendemos que nada disso é possível sem dados bem estruturados. Estamos em busca de um(a) **Engenheiro(a) de Dados Sênior** que tenha paixão por organizar o caos, modelar dados complexos e transformar pipelines brutos em fundações sólidas para analytics e IA.
* Estruturar e evoluir o nosso Data Lake e Data Warehouse, garantindo escalabilidade e governança;
* Trabalhar no design, implementação e manutenção de pipelines robustos de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT);
* Colaborar com analistas de BI e squads de produtos para disponibilizar dados limpos e confiáveis;
* Definir e aplicar boas práticas de modelagem de dados, versionamento e arquitetura de dados;
* Identificar oportunidades de melhoria na performance, custos e segurança das nossas plataformas de dados;
* Garantir a integridade e rastreabilidade dos dados para que as informações sejam confiáveis e estejam completamente aptas a serem consumidas;
* Atuar na integração entre BigQuery e Snowflake, otimizando os fluxos entre os diferentes ambientes;
* Implementar estratégias de particionamento, clusterização e otimização de custos em BigQuery;
* Criar e manter documentação técnica clara e atualizada;
* Trabalhar com times multidisciplinares para entender necessidades de dados e traduzir requisitos em soluções técnicas;
* Apoiar o time na adoção de melhores práticas em engenharia de dados, performance e segurança;
* Atuar em ambientes cloud, com infraestrutura como código e pipelines automatizados.
**Requisitos:**
* Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, especialmente em ambientes cloud;
* Domínio de SQL avançado e boas práticas de modelagem de dados;
* Experiência prática com BigQuery, Snowflake ou outras plataformas de data warehouse em larga escala;
* Vivência na construção de pipelines ETL/ELT (ex.: dbt, Airflow, Dataform, etc., linguagem de programação Python);
* Conhecimento em boas práticas de arquitetura de dados, particionamento, clusterização e otimização de custos;
### **Modelo:**
* Remoto
Se identificou com essa oportunidade? Candidate\-se e venha crescer com a gente!