Analista de Dados

Descrição

Resumo da Vaga: Busca-se um Analista de Dados para atuar em uma HealthTech, responsável por extrair, processar e analisar dados para gerar insights e apoiar a democratização do acesso à saúde. Principais Destaques: 1. HealthTech referência nacional em saúde e tecnologia 2. Democratizar o acesso à saúde para milhões de pessoas 3. Apaixonados, empáticos, dinâmicos e íntegros Somos a **TopMed**! Uma HealthTech referência nacional no seguimento de saúde e tecnologia, altamente adaptável e com visão pioneira focada em democratizar o acesso a saúde para milhões de pessoas no setor público e privado. Entregamos em nossas soluções tecnologia, conhecimento técnico e qualidade. Somos apaixonados, empáticos, dinâmicos e íntegros. Responsabilidades: * Acessar e extrair dados de múltiplas bases e sistemas (ex.: ERP, CRM, financeiro, operação, atendimento/assistencial, planilhas e APIs), garantindo rastreabilidade das fontes; * Desenvolver e manter consultas SQL (views, joins, agregações) para geração de bases confiáveis; * Realizar limpeza, validação, padronização e organização de dados (data quality); * Identificar inconsistências, divergências entre fontes e propor correções (com áreas responsáveis e/ou TI); * Criar e manter relatórios e dashboards em Power BI com padrões corporativos (layout, nomenclaturas, filtros, periodicidade); * Garantir atualização e disponibilidade dos relatórios (rotinas automatizadas e monitoramento de falhas); * Traduzir dados em insights simples e recomendações práticas para gestores e stakeholders; * Documentar processos (extração, transformação, definição de métricas, dicionário de dados e regras de negócio); * Apoiar governança de dados (padrões, políticas, conformidade e boas práticas); * Trabalhar junto a analistas sênior/engenharia de dados quando houver necessidade de centralização e integração de bases. Requisitos: Requisitos: * SQL intermediário (SELECT, JOINs, agrupamentos, filtros; criação/manutenção de consultas para bases de BI). * Power BI (criação de relatórios, modelagem básica, filtros, medidas simples; organização de painéis por público). * Excel sólido (fórmulas, tabelas dinâmicas, organização e validação de dados). * Python básico/intermediário para dados (pandas/numpy, tratamento e automação). * Capacidade de acessar e integrar múltiplas fontes de dados e entender relacionamentos entre tabelas. * Noções de KPIs e indicadores de desempenho. * Conhecimento básico de governança/qualidade de dados e disciplina de documentação. * Comunicação clara para traduzir dados em recomendações práticas. * Experiência com CRM (ex.: HubSpot) e métricas de funil/vendas. * Experiência com integrações (APIs, conectores, ETL/ELT) e/ou ambientes de dados (DW/Lake). * Experiência com padronização corporativa de indicadores (data dictionary e catálogo de métricas). * Conhecimento em LGPD e boas práticas de segurança/acesso a dados. * Vivência em saúde, bem\-estar ou empresas de tecnologia. * Experiência com automação e versionamento (Git).