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Resumo: A Freestar procura um Gerente de Yield com conhecimento avançado em dados e atenção aos detalhes, capaz de maximizar a receita dos editores por meio de insights analíticos, resolução de problemas complexos e otimizações estratégicas. Pontos principais: 1. Maximizar a receita dos editores por meio de tecnologia de monetização de anúncios de primeira linha 2. Destacar-se na resolução de problemas complexos e na interpretação de dados 3. Colaborar transversalmente para melhorar a mecânica de leilões e os produtos publicitários **Sobre a Freestar** ------------------ A Freestar ajuda editores a maximizar sua receita por meio de tecnologia de monetização de anúncios de primeira linha e estratégias de yield orientadas por dados. Nossos Gerentes de Yield são os motores analíticos por trás desse sucesso. Eles descobrem insights, impulsionam otimizações e transformam dados em resultados significativos tanto para editores individuais quanto para nossa rede mais ampla. **Visão geral da posição** --------------------- Procuramos um Gerente de Yield com conhecimento avançado em dados e atenção aos detalhes, que se destaque na resolução de problemas complexos e na interpretação de dados. Trata-se de um cargo altamente analítico que trabalha em estreita colaboração com equipes transversais para identificar oportunidades de monetização, liderar investigações sobre o desempenho do yield, identificar problemas que afetam o sucesso dos editores e colaborar com equipes internas em iniciativas estratégicas. Você fornecerá insights proativos sobre o desempenho e as tendências em nível de rede, além de atuar como ponto de escalonamento para equipes voltadas aos editores em questões relacionadas à otimização e estratégia de yield. **Principais responsabilidades** * Analisar dados de desempenho em nível de editor e de rede para identificar tendências, ineficiências e oportunidades de crescimento de receita. * Traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis, elaborando planos de otimização de yield para editores e gerentes de sucesso do cliente. * Diagnosticar e resolver problemas de desempenho, identificando as causas-raiz das flutuações de receita e orientando as equipes em direção às soluções. * Desenvolver e validar hipóteses sobre estratégias de monetização; mensurar e comunicar os resultados por meio de relatórios concisos e baseados em dados. * Liderar ou apoiar iniciativas estratégicas de yield em nível macro, visando aprimorar otimizações em toda a rede e impulsionar o crescimento da receita. * Atuar como ponto de escalonamento para consultas avançadas sobre yield e colaborar em projetos estratégicos destinados a melhorar o desempenho dos editores. * Colaborar transversalmente com equipes de Ciência de Dados, Produto e Engenharia para aprimorar continuamente a mecânica de leilões, modelos de preços mínimos (floor pricing), desenvolvimento de produtos publicitários e estratégias de layout de anúncios. * Aprimorar estruturas e ferramentas analíticas ao colaborar com equipes internas, refinar painéis de controle (dashboards) e criar metodologias padronizadas para medição de desempenho. * Apoiar as etapas pré-venda e de onboarding, utilizando insights analíticos para avaliar o potencial de receita e projetar layouts de anúncios ideais. * Monitorar alertas e coordenar com as equipes de Sucesso do Cliente, Demanda e Suporte para resolver problemas antes que eles afetem a receita. * Colaborar transversalmente em testes A/B para apoiar experimentos relacionados ao yield e fornecer análises quantitativas sobre o ganho obtido, orientando sua adoção mais ampla. **Habilidades e experiências exigidas** --------------------------------- * 3 anos ou mais em tecnologia publicitária (ad tech), otimização de yield, operações programáticas ou análise de dados; preferencialmente em editora digital ou empresa de gestão de anúncios. * Experiência com ferramentas de relatórios visuais de BI, como Looker ou outras. * Domínio sólido do Google Ad Manager (GAM), Google Analytics, Prebid e ambientes de header bidding. * Experiência prévia em monetização de editores, gestão de yield ou otimização de receita. * Capacidade de analisar métricas de leilão (eCPM, RPM, RPS, taxa de preenchimento, latência) e transformar esses insights em ações mensuráveis. * Conhecimento prático de ferramentas de desempenho de sites (ex.: Chrome Console, Professor Prebid, Google Lighthouse, WebPageTest) e compreensão das compensações entre experiência do usuário e monetização. * Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita; capacidade de apresentar ideias complexas tanto a partes interessadas técnicas quanto não técnicas. * Capacidade de traduzir achados técnicos ou estatísticos em insights empresariais claros. * Excelentes habilidades de resolução de problemas, gerenciamento de tempo e priorização em um ambiente dinâmico. **Qualificações desejáveis** ---------------------------- * Proficiência em SQL e conforto ao trabalhar com grandes conjuntos de dados complexos. * Compreensão de abordagens de modelagem estatística ou de aprendizado de máquina. * Exposição à análise de desempenho programática, metodologias de licitação do lado da demanda (demand-side bidding) e estruturas de testes A/B. * Proatividade, capacidade de encontrar soluções independentemente e auto-motivação; curiosidade intelectual e disposição para explorar e resolver problemas de forma independente. * Adaptabilidade e capacidade de assumir múltiplas funções em um setor e uma empresa em constante mudança. **Personalidade e estilo de trabalho** -------------------------------- * Pensador analítico incansavelmente curioso, que adora encontrar clareza em dados complexos. * Capacidade de equilibrar análises profundas em nível micro com o reconhecimento de padrões em nível macro. * Capacidade de persuadir e confiança ao apresentar achados a parceiros transversais. * Adaptável, proativo e entusiasmado em assumir a responsabilidade desde a geração do insight até sua execução. **Por que escolher a Freestar** ---------------- * Cultura altamente colaborativa e centrada em dados, com oportunidades de crescimento nas áreas de análise, produto e estratégia. * Acesso a dados de monetização e pilha tecnológica de ponta, em escala. * Remuneração e benefícios competitivos. * Ambiente de apoio onde ideias, experimentação e aprendizado contínuo são valorizados.
