Navegar
···
Entrar / Registrar
Resumo: A Freestar procura um Gerente de Yield com habilidades analíticas para otimizar a monetização de anúncios por meio de insights analíticos, resolução de problemas e colaboração interfuncional. Pontos principais: 1. Maximizar a receita dos editores por meio de tecnologia de monetização de anúncios de primeira linha 2. Destacar-se ao resolver problemas complexos e interpretar dados 3. Cultura altamente colaborativa e focada em dados, com oportunidades de crescimento **Sobre a Freestar** ------------------ A Freestar ajuda editores a maximizar sua receita por meio de tecnologia de monetização de anúncios de primeira linha e estratégias de yield orientadas por dados. Nossos Gerentes de Yield são os motores analíticos por trás desse sucesso. Eles descobrem insights, impulsionam otimizações e transformam dados em resultados significativos tanto para editores individuais quanto para nossa rede mais ampla. **Visão Geral da Vaga** --------------------- Procuramos um Gerente de Yield detalhista e com forte aptidão analítica, que se destaque ao resolver problemas complexos e interpretar dados. Trata-se de um cargo altamente analítico que trabalha em estreita colaboração com equipes interfuncionais para identificar oportunidades de monetização, conduzir investigações sobre o desempenho do yield, identificar questões que afetam o sucesso dos editores e colaborar com equipes internas em iniciativas estratégicas. Você fornecerá insights proativos sobre o desempenho e as tendências em nível de rede, além de atuar como ponto de escalonamento para equipes voltadas aos editores em questões relacionadas à otimização e estratégia de yield. **Principais Responsabilidades** * Analisar dados de desempenho em nível de editor e de rede para identificar tendências, ineficiências e oportunidades de crescimento de receita. * Traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis, produzindo planos de otimização de yield para editores e gerentes de sucesso do cliente. * Diagnosticar e resolver problemas de desempenho, identificando as causas-raiz das flutuações de receita e orientando as equipes em direção às soluções. * Desenvolver e validar hipóteses sobre estratégias de monetização; medir e comunicar os resultados por meio de relatórios concisos e orientados por dados. * Liderar ou apoiar iniciativas estratégicas de yield em larga escala que promovam otimizações e crescimento de receita em toda a rede. * Atuar como ponto de escalonamento para consultas avançadas sobre yield e colaborar em projetos estratégicos destinados a melhorar o desempenho dos editores. * Colaborar interfuncionalmente com equipes de Ciência de Dados, Produto e Engenharia para aprimorar continuamente os mecanismos de leilão, modelos de preços mínimos, desenvolvimento de produtos publicitários e estratégias de layout de anúncios. * Aprimorar estruturas e ferramentas analíticas por meio de parcerias com equipes internas, refinamento de dashboards e criação de metodologias-padrão para medição de desempenho. * Apoiar atividades pré-venda e onboarding, utilizando insights analíticos para avaliar o potencial de receita e projetar layouts de anúncios ideais. * Monitorar alertas e coordenar com as equipes de Sucesso do Cliente, Demanda e Suporte para resolver problemas antes que afetem a receita. * Colaborar interfuncionalmente em testes A/B para apoiar experimentos relacionados ao yield e fornecer análises que quantifiquem o ganho e orientem sua adoção em larga escala. **Habilidades e Experiência Requeridas** --------------------------------- * 1 ano ou mais de experiência em tecnologia publicitária (ad tech), otimização de yield, operações programáticas ou análise de dados; preferencialmente em editora digital ou empresa de gestão de anúncios. * Experiência com Looker ou outras ferramentas de visualização de relatórios de BI. * Domínio sólido do Google Ad Manager (GAM), Google Analytics, Prebid e ambientes de header bidding. * Experiência prévia em monetização de editores, gestão de yield ou otimização de receita. * Capacidade de analisar métricas de leilão (eCPM, RPM, RPS, taxa de preenchimento, latência) e transformar insights em ações mensuráveis. * Conhecimento prático de ferramentas de desempenho de sites (ex.: Console do Chrome, Professor Prebid, Google Lighthouse, WebPageTest) e compreensão das compensações entre experiência do usuário e monetização. * Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita; capacidade de apresentar ideias complexas tanto para partes interessadas técnicas quanto não técnicas. * Capacidade de traduzir achados técnicos ou estatísticos em insights comerciais claros. * Excelentes habilidades de resolução de problemas, gestão do tempo e priorização em um ambiente dinâmico. **Qualificações Desejáveis** ---------------------------- * Proficiência em SQL e conforto ao trabalhar com grandes conjuntos de dados complexos. * Compreensão de abordagens de modelagem estatística ou de aprendizado de máquina. * Exposição à análise de desempenho programática, metodologias de licitação no lado da demanda (demand-side) e estruturas de testes A/B. * Proatividade, capacidade de encontrar recursos e automotivação; curiosidade intelectual e disposição para explorar e resolver problemas de forma independente. * Adaptabilidade e flexibilidade para assumir múltiplas responsabilidades em um setor e uma empresa em constante mudança. **Personalidade e Estilo de Trabalho** -------------------------------- * Pensador analítico incansavelmente curioso, que adora encontrar clareza em dados complexos. * Capacidade de equilibrar análises profundas em nível micro com reconhecimento de padrões em nível macro. * Persuasivo e confiante ao apresentar descobertas para parceiros interfuncionais. * Adaptável, proativo e entusiasmado em assumir a responsabilidade desde a geração do insight até sua execução. **Por que escolher a Freestar** ---------------- * Cultura altamente colaborativa e focada em dados, com oportunidades de crescimento nas áreas de análise, produto e estratégia. * Acesso a dados de monetização e pilha tecnológica de ponta, em larga escala. * Remuneração e benefícios competitivos. * Um ambiente de apoio onde ideias, experimentação e aprendizado contínuo são valorizados.
