




Resumo da Vaga: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior híbrido para atuar na evolução da plataforma de dados, com foco em IA, combinando forte capacidade técnica e visão estratégica. Principais Destaques: 1. Atuação em projetos de IA e MLOps 2. Evolução da plataforma e arquitetura de dados (Lakehouse) 3. Papel de referência técnica em engenharia de dados Estamos em busca de um(a) **Engenheiro(a) de Dados Sênior** para atuar em um de nossos clientes, contribuindo ativamente na evolução da plataforma de dados e em iniciativas estratégicas, incluindo projetos com IA. Buscamos um perfil híbrido, que combine **forte capacidade técnica em engenharia de dados** com **visão estratégica**, atuando tanto na execução quanto no direcionamento de soluções. ### **Responsabilidades** * Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados em ambientes cloud (GCP) * Atuar na construção e evolução da arquitetura de dados (Lakehouse) * Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo performance, qualidade e escalabilidade * Apoiar tecnicamente o time, sendo referência em boas práticas e decisões de arquitetura * Conduzir e participar de iniciativas mais avançadas, incluindo projetos de **IA e MLOps** * Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados * Atuar com orquestração de workflows (Airflow ou similares) * Integrar dados para consumo analítico (BI já estruturado, Power BI) * Conectar estratégia de negócio com soluções técnicas de dados ### **Requisitos** * Experiência sólida em **Engenharia de Dados** e arquitetura de dados * Vivência com ambientes **Cloud (preferencialmente GCP)** * Domínio em **Python, SQL e Spark** * Experiência com construção de **pipelines de dados (ETL/ELT)** * Conhecimento em **orquestração de dados (Airflow ou similar)** * Experiência com **arquitetura Lakehouse (Delta / Databricks)** ### **Diferenciais** * Experiência com **MLOps e projetos de IA** * Atuação em construção de **agentes ou soluções baseadas em IA** * Experiência em ambientes com alta maturidade de dados * Vivência apoiando ou liderando tecnicamente times ### **Regime de Contratação:** CLT ou PJ ### **Conhecimentos e Habilidades necessárias:** GCP, Python, SQL, Spark, Pipelines de dados (ETL/ELT), Orquestração de dados (Airflow ou similar), Arquitetura Lakehouse (Delta / Databricks), MLOps ### **Benefícios:** Auxílio Creche, Auxílio Home Office, Totalpass, Auxilio Estudo, Day Off Aniversário, Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida, Vale Alimentação (Flexível), Vale Transporte ### **Departamento:** Growth \& Digital Strategy


