Descrição
**Na Premiersoft, transformamos desafios em soluções reais!**
Com mais de uma década de atuação em desenvolvimento, somos movidos por um propósito claro: **criar experiências tecnológicas que impulsionam negócios** e aceleram a transformação dos nossos clientes.
Nosso time, formado por mais de 200 **\#Heroes**, une excelência técnica ao nosso DNA: **Team Player, Growth Driven e Problem Solver**. Somos movidos por desafios, guiados pela inovação e comprometidos com a **entrega de soluções de alto impacto**, todos os dias.
**Sobre a oportunidade:**
Você irá atuar em um dos **maiores ecossistemas cooperativos do país**, em um contexto altamente regulado e orientado a dados, onde a informação é peça central para tomada de decisão e **evolução de produtos financeiros**.
O ambiente envolve **grande volumetria de dados, múltiplas fontes de integração e desafios reais de escalabilidade, governança e performance**. A atuação está diretamente conectada à c**onstrução e evolução de uma plataforma de dados moderna, com foco em confiabilidade, rastreabilidade e disponibilidade para consumo analítico e operacional.**
**Você será responsável por:**
* Desenvolver e evoluir **pipelines de dados em larga escala com PySpark**, garantindo performance e confiabilidade;
* Atuar com **processamento distribuído em Apache Spark e Databricks**, lidando com alta volumetria;
* Integrar **múltiplas fontes de dados (APIs, bancos, sistemas)** com foco em consistência e rastreabilidade;
* Construir e sustentar **arquiteturas de Data Lake e Lakehouse**;
* Implementar e otimizar **processos de ETL/ELT** voltados para consumo analítico;
* Garantir **qualidade, governança e disponibilidade dos dados** ao longo dos pipelines;
* Automatizar **monitoramento, validações e tratamento de falhas**;
* Otimizar **performance, escalabilidade e custo** das rotinas de dados.
**O que você precisa ter:**
* Experiência sólida como **Engenheiro(a) de Dados** em ambientes de alta volumetria;
* Forte domínio em **PySpark** para construção de pipelines e processamento distribuído;
* Experiência com **Apache Spark e Databricks** em produção;
* Conhecimento em **arquiteturas de Data Lake e Lakehouse**;
* Domínio de **SQL avançado** para transformação e validação de dados;
* Vivência com **orquestração de pipelines (Airflow, ADF ou similares)**;
* Experiência com **modelagem de dados para consumo analítico**;
* Conhecimento em **qualidade de dados, governança e LGPD**;
* Prática com **versionamento (Git) e CI/CD aplicado a dados**.
**Será um diferencial se você tiver:**
* Experiência com **dados no setor financeiro** (ambientes regulados e de alta criticidade);
* Vivência com **processamento em tempo real ou near real\-time** (Kafka, Spark Streaming);
* Experiência em **ambientes com alta volumetria e múltiplas integrações**;
* Conhecimento em **observabilidade e monitoramento de pipelines de dados**.
Contratação Remota.
**O que oferecemos:**
* Ambiente **colaborativo**, com **troca constante de conhecimento**;
* Cultura aberta à **inovação, ideias e protagonismo**;
* Uso de **tecnologias atuais** e boas práticas de mercado;
* Foco em **excelência técnica** e **impacto real** nas entregas;
* Incentivo contínuo ao **aprendizado e desenvolvimento profissional**.
**Nossos benefícios****:**
* **TotalPass:** acesso a academias, estúdios e práticas de bem\-estar;
* Convênio com clínica de **saúde mental**;
* **Descanso remunerado:** 10 dias úteis para recarregar as energias e cuidar de você;
* Gifts via Flash **\- birthday gift** e **time in company gift**;
* Bônus por **indicação de talentos \-** **R$ 2\.000,00 por contratação**;
* Desenvolvimento contínuo com **PDI, feedbacks e apoio a certificações**;
* **Aulas de inglês gratuitas:** preparando você para atuação em oportunidades internacionais;
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