Descrição
Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.
Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
### **RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES**
* Atuar na estruturação funcional e estratégica da área de dados;
* Realizar reuniões com usuários de negócio para identificar dores, necessidades e oportunidades;
* Mapear indicadores de negócio (KPIs) e os sistemas envolvidos;
* Construir e documentar o dicionário de dados;
* Estruturar e aprimorar a arquitetura conceitual dos dados;
* Definir e organizar práticas de governança de dados, garantindo consistência e padronização das informações;
* Traduzir demandas de negócio em requisitos para as equipes técnicas;
* Preparar toda a documentação e estrutura necessária para a etapa de engenharia de dados;
* Apoiar a organização das informações e a definição das regras de negócio para futuras implementações.
### **REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES**
* Experiência sólida como Analista de BI Sênior ou em funções correlatas;
* Experiência no levantamento de requisitos junto às áreas de negócio;
* Vivência no mapeamento de indicadores (KPIs) e métricas de negócio;
* Conhecimento em modelagem conceitual de dados;
* Experiência com governança de dados;
* Experiência na elaboração de dicionários de dados e documentação funcional;
* Capacidade de traduzir necessidades de negócio em requisitos para equipes técnicas;
* Excelente comunicação para interação com stakeholders de diferentes áreas;
* Perfil analítico com foco em organização e estruturação de informações;
* Disponibilidade para atuação em projeto temporário com início imediato.
### **Diferenciais**
* Conhecimento em ETL e pipelines de dados;
* Experiência em projetos de arquitetura de dados;
* Vivência com engenharia de dados;
* Experiência em projetos de governança e qualidade de dados;
* Conhecimento em ferramentas de BI e plataformas analíticas;
* Experiência em ambientes corporativos com múltiplos sistemas integrados.