Descrição
**Que tal construir sua carreira em uma das maiores companhias de alimentos do mundo?**
Venha trabalhar na **MBRF**, uma empresa que está presente na vida de milhares de famílias ao redor do mundo. Dos momentos mais simples aos mais especiais, alimentamos a vida por meio da qualidade, da inovação e das pessoas que fazem tudo acontecer.
**Descrição do Cargo**
----------------------
* Construção e manutenção de pipelines ELT/ETL escaláveis, utilizando SQL e Python como linguagens centrais.
* Desenvolvimento e evolução de camadas de dados (bronze/silver/gold, lakehouse).
* Modelagem de dados para consumo analítico.
* Qualidade e observabilidade: validações, testes automatizados, SLAs e monitoramento.
* Performance: tuning de Spark/SQL, otimização de jobs, consumo e custos.
* Manutenção e suporte técnico a datasets e dashboards Power BI / Fabric.
* Liderança técnica: definição de padrões, code review, mentoring e disseminação de boas práticas.
**Formação Acadêmica**
----------------------
* Ensino Superior Completo.em TI, Administração, Logística, Engenharias, Finanças.
**Requisitos**
--------------
* Sólidos conhecimentos em SQL e Python, aplicados a pipelines, transformações, validações e otimização de dados.
* Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados / Analista de Engenharia de Dados Sênior.
* Forte domínio de modelagem de dados (dimensional e/ou lakehouse).
* Experiência com processamento distribuído (Spark / Databricks ou equivalente).
* Vivência com orquestração de pipelines (ADF, Databricks Workflows ou similar).
* Práticas de engenharia: Git, code review, testes e CI/CD.
* Experiência com grandes volumes de dados, performance e confiabilidade.
* Noções aplicadas de segurança, governança e qualidade de dados.
Inscreva\-se agora e faça parte da **MBRF**!