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Resumo da Vaga: Buscamos um Data Engineer Senior para planejar, construir e operar nossa plataforma de dados em cloud, focando em Marketing Analytics e sustentando a evolução da stack de dados. Principais Destaques: 1. Atuação estratégica em ambiente de alta complexidade e impacto 2. Foco em Marketing Analytics e evolução de plataforma de dados 3. Padronização de pipelines como produto e práticas DataOps avançadas **Descrição da Vaga:** ---------------------- Na KORO, buscamos uma Pessoa Data Engineer Senior para atuar em um ambiente de alta complexidade e impacto, com foco em Marketing Analytics. Esta posicao sera responsavel por planejar, construir e operar nossa plataforma de dados em cloud, garantindo escalabilidade, qualidade e confiabilidade dos processos de ponta a ponta. Voce tera um papel estrategico na sustentacao e evolucao da nossa stack de dados, padronizando pipelines como produto (versionados, testados, observaveis e auditaveis), alem de definir e gerenciar metricas de confiabilidade, qualidade e custos. Tambem dara suporte a times de BI, Data Science e Martech, sempre em ambientes produtivos e nao em analises ad\-hoc. Suas principais responsabilidades: Planejar, construir e operar a plataforma de dados em cloud utilizando Infraestrutura como Codigo (IaC). Padronizar pipelines de dados como produto: versionados, testados, observaveis e auditaveis. Estabelecer e gerenciar SLOs/SLIs e garantir governanca em orquestracao, qualidade e custos. Suportar equipes de BI, Data Science e Martech em ambientes produtivos. Implementar praticas avancadas de DataOps e atuar como referencia tecnica no time. **Requisitos Desejáveis:** -------------------------- Pré\-requisitos técnicos: Arquitetura e operação em cloud: experiência em redes, IAM, segredos, VPC, segurança e DR em GCP, AWS ou Azure. IaC: domínio de Terraform e Helm para provisionamento e manutenção de DW, lakehouse, filas, orquestração e monitoramento. Orquestração: padronização em Airflow/Cloud Composer, criação de DAGs idempotentes, retries, SLAs e backfills. Observabilidade: métricas, logs e traces de dados e jobs; configuração de dashboards, alertas e runbooks. Data Quality: testes de esquema/regras com Great Expectations (ou similares) integrados em CI/CD. Confiabilidade: definição de SLO/SLI, gestão de error budgets, incidentes e mudanças. FinOps: rastreamento e otimização de custos por TB, consulta ou workload. CI/CD: pipelines para dados e infraestrutura com GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps. Integração de dados: padronização de conectores (APIs, Fivetran/Airbyte, CDC) com contratos e catálogos. Segurança e compliance: práticas de LGPD, least privilege, lineage e auditoria. Mentoria: revisão técnica, compartilhamento de boas práticas e capacitação em DataOps. **PCD:** -------- INDIFERENTE **Benefícios:** --------------- Vale\-Refeição ou Alimentação Estacionamento ou VT Presente de Aniversário Reembolso Home Office Plano de Saúde Auxílio creche Day\-Off B\-Day: uma folga no mês do seu aniversário Seguro de Vida 6 Days\-Off SUNO por ano **Informações Adicionais:** --------------------------- Modelo de trabalho híbrido \- 3x na semana na Vila Madalena; Diversidade, Equidade e Inclusão: Aqui na UNITED CREATORS, acreditamos na diversidade, equidade e na igualdade de oportunidades. Portanto, todas as aplicações recebidas são consideradas sem distinção de etnia, orientação sexual, idade, religião, gênero, nacionalidade, deficiência, etc.
