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Resumo da Vaga: Liderança técnica e gestão de times de Dados, Analytics e Processamento Batch, com foco em otimização de pipelines e uso de AI Agents. Principais Destaques: 1. Gerenciar e desenvolver equipes de dados e analytics. 2. Atuar com Airflow, AWS EMR, Glue e Athena. 3. Projetar e otimizar pipelines de dados e analytics. IT Sr Leader Country: Brazil Temos uma vaga para você se tornar **Manager Database** . **Aqui, seu papel será:** * Gerir técnica e administrativamente o time de Batch, Scheduling \& Informational Capability * Definir roadmap técnico, backlog e plano de evolução das capacidades de processamento batch e analytics * Distribuir e acompanhar tarefas, garantindo qualidade técnica, cumprimento de prazos e aderência a padrões definidos * Atuar de forma hands\-on na criação e manutenção de DAGs no Airflow * Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados utilizando EMR, Glue e Athena * Garantir a confiabilidade, performance e escalabilidade dos processos batch e agendamentos * Definir e monitorar SLAs de processamento, janelas batch e dependências entre fluxos * Apoiar áreas de negócio na construção de datasets analíticos e dashboards no PowerBI * Explorar e implementar casos de uso com AI Agents integrados a pipelines de dados e analytics * Conduzir troubleshooting de falhas em pipelines, identificando gargalos de performance e inconsistências de dados * Estabelecer métricas de qualidade, observabilidade e governança para os fluxos de dados * Promover melhoria contínua, padronização e documentação das soluções * Realizar avaliações de desempenho, desenvolvimento técnico e capacitação do time **Requisitos Imprescindíveis:** * Experiência sólida em liderança técnica e gestão de times de Dados, Analytics e Processamento Batch, atuando como manager hands\-on * Conhecimentos avançados em orquestração de workflows e scheduling utilizando Apache Airflow, incluindo desenho de DAGs, controle de dependências, retries, SLAs e troubleshooting * Experiência prática com AWS EMR (Spark, Hadoop) para processamento distribuído de grandes volumes de dados * Conhecimentos em AWS Glue (ETL, Crawlers, Data Catalog) para ingestão, transformação e governança de dados * Experiência com AWS Athena para consultas analíticas em dados armazenados no S3 * Conhecimentos sólidos em arquitetura de dados batch, pipelines de ingestão, transformação e carga (ETL/ELT) * Experiência com ferramentas de Analytics e visualização de dados, como Quicksight e PowerBI * Vivência com fundamentos de Analytics, modelagem dimensional, data marts e data lakes * Conhecimentos em AI Agents e integração com pipelines de dados para automação e geração de insights * Experiência com armazenamento em S3, particionamento de dados, otimização de custos e performance * Capacidade de definir padrões de qualidade, governança e observabilidade de pipelines de dados * Experiência na definição e acompanhamento de indicadores de qualidade, SLA, SLO e métricas operacionais * Capacidade de atuar tecnicamente na implementação de pipelines, revisões arquiteturais e code reviews **Requisitos Desejáveis:** * Certificações AWS relacionadas a Data Analytics ou Big Data * Conhecimento e uso prático de ferramentas de IA de mercado para aumento de produtividade como Devin, Claude, Cursor, ChatGPT Enterprise, GitHub Copilot, entre outras * Experiência com arquiteturas modernas de Data Lake e Lakehouse * Conhecimentos em Spark avançado e otimização de jobs distribuídos * Vivência com integração de pipelines de dados em esteiras CI/CD * Experiência com práticas de DataOps e automação de deploy de pipelines * Conhecimentos em governança, catálogo de dados e controle de acesso * Inglês e espanhol avançado para interação com times globais **Local de trabalho:** Geração Digital – Av Interlagos, 3501 – Interlagos, São Paulo \- SP **\# BENEFÍCIOS:** ➡️ Auxílio refeição; ➡️ Convênio médico; ➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário; ➡️ Vale Transporte; ➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis; ➡️ DayOff Aniversário; ➡️ Programa de Participação nos Resultados (PPR); ➡️ Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass; ➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais; ➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos; ➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional; ➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance; ➡️ Auxílio Creche; ➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida; ➡️ Seguro de vida; ➡️ Programa Nascer; ➡️ Be Healthy \- Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis; ➡️ PAPE \- Programa de apoio pessoal especializado; \#LI\-Hybrid
João Silva
Indeed · HR