Analista de Dados Sênior

Descrição

Resumo: Junte-se à equipe de Analytics da Trustly para aproveitar dados, impulsionar decisões e entregar produtos de dados de primeira classe, projetando modelos escaláveis, criando painéis informativos e liderando uma cultura orientada por dados. Pontos principais: 1. Revolutionar os pagamentos como líder global em Pagamentos por Open Banking 2. Tomar decisões orientadas por dados e gerar valor empresarial com produtos de dados de primeira classe 3. Trabalhar em um ambiente dinâmico, empreendedor e de alto crescimento **QUEM SOMOS** Na Trustly, estamos construindo um futuro financeiro mais inteligente, mais rápido e mais seguro, revolucionando o mundo dos pagamentos. Como líder global em Pagamentos por Open Banking, estamos estabelecendo o Pay by Bank como o novo padrão no checkout, oferecendo liberdade, velocidade e facilidade sem precedentes a milhões de consumidores e comerciantes em todo o mundo. Nossa ambição: Construir a rede de pagamentos mais disruptiva do mundo e redefinir a experiência de pagamento. A Trustly é uma equipe global de inovadores, colaboradores e realizadores. Se você é movido por um forte senso de propósito e prospera em um ambiente dinâmico, empreendedor e de alto crescimento, junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está transformando a forma como o mundo paga. **Sobre a equipe** A equipe de Analytics aproveita dados para impulsionar decisões e gerar valor empresarial significativo. Nossa missão é entregar produtos de dados de primeira classe, indo além dos relatórios tradicionais. ### **O que você fará:** * + Arquitetura e modelagem de dados: Projetar, desenvolver e manter modelos de dados escaláveis e robustos para suportar relatórios, inteligência de negócios e análise de dados. + Visualização de dados: Desenvolver e manter painéis informativos usando o Amazon QuickSight. + Otimização e automação: Identificar e implementar oportunidades para melhorar a eficiência, o desempenho e a precisão dos processos atuais. + Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com partes interessadas para coletar seus requisitos de negócios e traduzi-los em soluções de dados escaláveis. + Qualidade e governança de dados: Estabelecer e aplicar as melhores práticas para qualidade de dados, documentação e governança. + Impulsionar a alfabetização e adoção de dados: Liderar uma cultura orientada por dados dentro da organização, compartilhando conhecimentos, boas práticas e promovendo o uso de dados na tomada de decisões. + Análise de dados: Definir declarações de problemas, formular hipóteses e executar análises rigorosas para identificar tendências, padrões e oportunidades-chave em diversas funções empresariais. + Análise avançada: Utilizar técnicas estatísticas, conceitos de aprendizado de máquina e metodologias de mineração de dados para construir modelos preditivos, estratégias de segmentação e outras soluções analíticas avançadas. ### **Quem você é:** * + Experiência comprovada em cargo semelhante: Um histórico sólido em função voltada para dados, como Analista de Dados, Engenheiro de Analytics ou Engenheiro de BI, preferencialmente no setor de fintech. + Domínio avançado de SQL: A especialização em SQL é essencial para consulta, modelagem e transformação de dados. + Experiência com ferramentas de visualização de dados: Proficiência na criação de painéis informativos e acionáveis. Experiência com Amazon QuickSight é um diferencial. + Programação: Python/PySpark para manipulação de dados e desenvolvimento de pipelines. + Visão de negócios: Capacidade de compreender objetivos empresariais e traduzi-los em perguntas e soluções analíticas. + Habilidades interpessoais: Excelentes habilidades de comunicação e colaboração são obrigatórias, pois você trabalhará com uma ampla gama de partes interessadas técnicas e não técnicas. + Inglês fluente: Você trabalhará com uma equipe global. ### **Benefícios e vantagens:** * + Plano de saúde e odontológico Bradesco, para você e seus dependentes, sem custo de coparticipação; + Seguro de vida com cobertura diferenciada; + Vale-refeição e vale-supermercado; + Auxílio Home Office; + Auxílio Equipe; + Wellhub — Plataforma que oferece acesso a espaços para atividades físicas e aulas online; + Trustly Club — Descontos em instituições educacionais e lojas parceiras; + Programa de Inglês — Aulas online em grupo com professor particular; + Licença-maternidade e licença-paternidade estendidas; + Folga no aniversário; + Horário flexível/Home Office — nossa cultura é remota desde o início! Você pode trabalhar em qualquer cidade do Brasil; + Kit de boas-vindas — Trabalhamos com equipamentos Apple (Macbook Pro, iPhone) e enviamos muitos outros mimos! Alerta de spoiler: O equipamento pode ser adquirido por você conforme critérios internos!; + Bônus anual — Como membro da nossa equipe, você é elegível para receber um bônus anual, a critério da empresa, com base no alcance de nossos KPIs e no seu desempenho individual; + Programa de indicação — Se você indicar um candidato e o contratarmos, receberá uma recompensa! + **Não se esqueça de enviar seu currículo em inglês.** Confira nosso Glassdoor ou nossa página Brazil Life no LinkedIn para mais detalhes sobre o Brasil, nossa cultura e muito mais. \#LI\-Remote \#LI\-CHERRYNE\-TRUSTLY Na Trustly, abraçamos e celebramos a diversidade em todas as suas formas e o valor que ela traz aos nossos funcionários e clientes. Temos orgulho e estamos comprometidos em ser uma Empresa que Oferece Igualdade de Oportunidades e acreditamos que um ambiente aberto e inclusivo permite que as pessoas façam o melhor trabalho possível. Todas as decisões relacionadas à contratação, promoção e quaisquer outros aspectos do emprego são tomadas exclusivamente com base em qualificações, mérito e necessidade empresarial. Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo de contratação, como revisão de inscrições, análise de currículos ou avaliação de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por humanos. Se você deseja mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.