Engenheiro de IA

Descrição

Resumo da Vaga: A Leaf busca um Engenheiro de IA para desenvolver soluções inteligentes, aplicar modelos de LLM e RAG, e contribuir com inovação contínua em um ambiente de alto compliance. Principais Destaques: 1. Desenvolver soluções de IA para automação e otimização de processos. 2. Implementar modelos avançados de LLM e RAG para dados. 3. Atuar em inovação contínua e expandir o portfólio de soluções. A **Leaf** é especialista em **BPM, automação de processos, RPA, IA aplicada e BPO**, com atuação nacional e internacional em setores estratégicos como jurídico, financeiro, saúde, utilities e tecnologia. Buscamos um **Engenheiro de IA** para fortalecer a nossa área de inovação e desenvolvimento de soluções inteligentes, apoiando clientes de alto nível de exigência e compliance. **Responsabilidades** * Projetar e desenvolver **soluções de IA** aplicadas a automação, otimização de processos e integração com sistemas legados. * Implementar **modelos de LLM e arquiteturas de RAG** para captura, classificação e interpretação de grandes volumes de dados. * Programar em **Python** (principal) e **C\#** para integração de modelos e APIs com as soluções corporativas da Leaf. * Estruturar e gerir **pipelines de dados** (ingestão, limpeza, embeddings e vetorização) em bases relacionais e vetoriais (FAISS, pgvector, Milvus, Chroma). * Trabalhar em conjunto com as equipes de **Projetos, Desenvolvimento e Qualidade**, garantindo a entrega de soluções robustas, seguras e escaláveis. * Monitorizar e aprimorar modelos em produção, aplicando métricas de acurácia, performance e custo. * Contribuir com **inovação contínua** para expandir o portfólio de soluções da Leaf. **Requisitos** * Formação em **Engenharia de Software, Ciência da Computação, Estatística, Matemática** ou áreas correlatas. * Experiência comprovada em **Machine Learning e Deep Learning**. * Domínio em **Python** e experiência em **C\#** para integrações. * Vivência em **NLP, embeddings, vetorização e re\-ranking**. * Experiência com **frameworks de IA** (TensorFlow, PyTorch, Scikit\-learn) e práticas de **MLOps** (Docker, CI/CD, monitorização de modelos). * Conhecimento em **arquiteturas de dados** e bancos relacionais e vetoriais. * Inglês técnico. **Diferenciais** * Experiência em **automação com RPA e IA aplicada a jurídico/financeiro**. * Conhecimento em **cloud computing (Azure, AWS, GCP)**. * Certificações em **IA, ML ou Cloud**. * Contribuições em projetos **open\-source** ou publicações em IA.