Descrição: Requisitos e qualificações * Ensino superior completo. * Experiência em áreas de Operações, Sales Ops, Revenue Ops, CS Ops e áreas afins. * Forte conhecimento de SQL. * Excel avançado. * Conhecimento e experiência com análise de dados, KPIs, definição e governança de métricas. * Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas (sugerir trade\-offs analíticos). * Proatividade e ownership de todo o processo * Boa comunicação técnica e executiva. Desejável * Experiência com a plataforma Databricks: Notebook, SQL, Jobs, etc. * Vivência com automação de pipelines de dados, relatórios ou rotinas analíticas * Conhecimento de ferramentas de BI. Responsabilidades e atribuições Buscamos um profissional de Revenue Operations com expertise técnica em SQL, bancos de dados e automação, aliada a forte entendimento de negócio, capaz de transformar dados brutos em uma camada semântica consistente, definindo métricas e regras canônicas que conectem as necessidades dos stakeholders a soluções analíticas escaláveis e acionáveis. Relatórios, Automação e Sustentação Analítica * Atuar como responsável pelo Semantic Layer de Customer Success, traduzindo dados técnicos em métricas e conceitos de negócio padronizados, garantindo consistência analítica em toda a área. * Desenvolver e manter relatórios e dashboards no Databricks para acompanhamento dos principais KPIs de Customer Success, garantindo confiabilidade e escalabilidade. * Realizar modelagem de dados no Databricks, com SQL e Python, para suportar análises avançadas e modelos de Machine Learning do time de Retention \& Expansion Operations. * Propor melhorias nos processos orientadas por dados e gerenciar solicitações técnicas, com foco em escalar a entrega de relatórios e ativos analíticos da área. * Gerenciar a feature store de Customer Success, garantindo padronização, reuso e governança para os modelos de Machine Learning. * Documentar e manter o catálogo de KPIs da área, assegurando alinhamento conceitual, rastreabilidade das métricas e clareza para os stakeholders. Colaboração com Stakeholders * Atuar em estreita colaboração com as áreas de Customer Success, Retenção, Produto, Engenharia de Dados, BI e demais áreas da companhia. * Comunicar de forma clara, estruturada e orientada à ação os resultados das análises, os insights gerados e as recomendações de melhoria para os diferentes stakeholders. * Preparar e conduzir apresentações para outros times e para lideranças e posições estratégicas da companhia, traduzindo dados e análises complexas em narrativas claras, relevantes e alinhadas às prioridades do negócio. 2512310202491938984