Resumo da Vaga: Buscamos um Engenheiro de Dados para desenvolver, manter e otimizar pipelines, gerenciar data lakes e colaborar com equipes para soluções logísticas e fiscais. Principais Destaques: 1. Transformar o mercado e conectar presente ao futuro de forma inteligente 2. Foco em soluções logísticas e fiscais para tornar negócios mais inteligentes 3. Colaborar com times de engenharia, analytics e produto **Descrição da Vaga:** ---------------------- Ei, Sr. Data Engineer! Estamos em busca de pessoas que compartilhem de nossa paixao por transformar o mercado e conectar o presente ao futuro, de forma inteligente. Nossa Missao: Temos a missao de tornar negocios mais inteligentes atraves de nossas solucoes logisticas e fiscais. Acreditamos que cada Onliner tem um papel fundamental nessa jornada. Nossos Valores: \- Somos protagonistas, nao espectadores; \- Defendemos integridade, nao conveniencia; \- Solucionamos problemas, nao desistimos; \- Cultivamos colaboracao, nao barreiras; Procuramos alguem que sera responsavel por: \- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escalaveis e eficientes; \- Estruturar e gerenciar data lakes para garantir a qualidade e a governanca dos dados; \- Criar e gerenciar processos de ingestao e transformacao de dados utilizando Dagster e Python; \- Implementar solucoes de armazenamento e processamento de dados em AWS S3 e outros servicos de cloud; \- Desenvolver e manter dashboards e relatorios utilizando Metabase; \- Garantir a seguranca e conformidade dos dados, seguindo as melhores praticas de governanca de dados; \- Monitorar a performance e escalabilidade das solucoes de dados, otimizando queries e processos conforme necessario; \- Colaborar com times de engenharia de software, analytics e produto para garantir o melhor uso dos dados na empresa; Requisitos: \- Experiencia solida com ClickHouse, Python, Dagster, SQL, S3, Lambda, Metabase, Docker e arquitetura de data lake; \- Conhecimento em modelagem de dados e otimizacao de queries SQL para alta performance; \- Experiencia com ETL/ELT e ferramentas de orquestracao de dados; \- Familiaridade com infraestrutura como codigo (IaC) e Terraform; \- Experiencia com controle de versionamento de codigo (Git); \- Entendimento de governanca de dados, seguranca, e LGPD/GDPR; Diferenciais: \- Conhecimento em Airflow, dbt ou outras ferramentas de engenharia de dados; \- Nocoes de machine learning e MLOps; \- Conhecimento em outras clouds (GCP, Azure); Beneficios para Onliners: \- Kit de Boas\-Vindas com equipamentos para trabalho; \- Auxilio Home Office; \- Convenio Medico e Odontologico Amil (Opcional); \- Seguro de Vida; \- Wellhub: acesso a academias e aplicativo de meditacao; \- Avus: Clube de descontos em redes credenciadas; \- Starbem: 04 consultas totalmente gratuitas por mes; \- Parcerias com Escolas de Idiomas; \- Parceria Cubo Itau: faca networking e tenha acesso a eventos e conteudos exclusivos; \- Day OFF no mes do seu aniversario; \- Presente para novos papais e mamaes; \- Licenca e presente de casamento; \- Programa de Saude Mental; Acreditamos que grandes ideias surgem quando unimos forcas e talentos diversos. Se voce esta pronto para se juntar a um time que valoriza a iniciativa, a integridade e a busca incessante por solucoes, venha fazer parte da nossa historia. Juntos, vamos conectar o mercado com o futuro! E ai, brilhou os olhos? Entao, so temos uma coisa pra dizer: \#WeMakeItSmart! **PCD:** -------- INDIFERENTE **Local do Trabalho:** ---------------------- Smart Online **Horário de Trabalho:** ------------------------ 9h às 18h