Engenheiro de Dados Sênior (59114)

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência em Azure para atuar na construção e sustentação de pipelines e arquiteturas de dados em nuvem, garantindo qualidade e performance dos dados para análises de negócio. Principais Destaques: 1. Atuação em soluções corporativas de TI que promovem a transformação digital 2. Ambiente colaborativo e desafiador que impulsiona a carreira 3. Equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional Há mais de 20 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: **Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados**. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e colaboradores. ✨ Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! **Informações da oportunidade:** Atuação: Remota Período: Indeterminado Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ) **Responsabilidades:** Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência em Azure para atuar na construção e sustentação de pipelines e arquiteturas de dados em nuvem. Será responsável por desenvolver soluções utilizando Data Lake, Synapse, Databricks, Python e SQL, garantindo qualidade, segurança e performance dos dados para suportar as análises do negócio. Requisitos: * Experiência sólida em serviços de nuvem Azure, incluindo Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Blob Storage, Databricks e outros. * Proficiência em Python e SQL para automação de tarefas e manipulação de dados. * Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT e experiência na criação de pipelines de dados robustos. * Experiência em design de data lakes e data warehouses. * Conhecimento em segurança de dados e conformidade regulatória. * Habilidade para criar modelos de dados que otimizem a performance de consultas e análises. Benefícios * Programas de incentivo a aprendizados (udemy); * Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. **Etapas do processo:** * Cadastro * Entrevista RH * Entrevista Cliente * Contrato Vamos juntos ?