Resumo da Vaga: O Bradesco busca um Data Scientist Specialist para atuar na gestão de portfólio atacado, desenvolvendo modelos de machine learning para monitoramento, previsão e mitigação de risco de crédito. Principais Destaques: 1. Impactar a experiência de milhões de pessoas em um ecossistema financeiro 2. Desenvolver e aplicar modelos de machine learning para gestão de crédito 3. Construir soluções estratégicas para alocação de capital e mitigação de risco **Sobre o Bradesco** O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica. Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm **Responsabilidades e atribuições** O que é o nosso time de Crédito? Temos como missão garantir uma gestão eficiente na concessão e manutenção de crédito, que assegure rentabilidade e o crescimento com solidez dos ativos da Organização. A área de Gestão de Portfolio Atacado está em expansão e estamos na busca de pessoas para nos ajudar a construir soluções que apoiem decisões estratégicas de alocação de capital e mitigação de risco. Modelo de trabalho: Híbrido \- 2x Presencial Unidade: Osasco/SP ou Curitiba/PR **Como será seu dia a dia?** Sendo Data Scientist Specialist, atuará na gerência Gestão de Portfólio Atacado e suas principais atividades serão: * Desenvolver e aplicar modelos de machine learning para monitoramento e previsão de performance da carteira, bem como para antecipação de perdas prováveis, inadimplência e deterioração de crédito; * Clusterização de portfólio para identificar padrões de risco, comportamento e oportunidades de ação; * Construir e manter sinais de alertas inteligentes para monitoramento contínuo do risco de crédito, permitindo ações proativas de mitigação de risco; * Realizar análises exploratórias e diagnósticas sobre o comportamento da carteira, segmentações de clientes e performance de produtos financeiros; * Apoiar a definição de estratégias de crédito com base em dados, contribuindo para decisões de concessão, renovação e recuperação de crédito; * Participar de iniciativas de inovação e melhoria contínua, propondo novas abordagens analíticas, metodologias e tecnologias aplicáveis à gestão de portfólio; * Desenvolver dashboards e relatórios interativos para acompanhamento de KPIs da carteira, utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou similares. * **Requisitos e Qualificações** O que você precisa ter ou saber? * Formação superior (graduação ou pós\-graduação) em áreas de exatas ou em cursos correlatos à Ciência de Dados, tais como Estatística, Análise de Sistemas e Matemática; * Conhecimentos avançados em Estatística, sendo descritiva, visualização de dados, probabilidade, técnicas de amostragem e estatística inferencial * Conhecimentos avançados e experiência no desenvolvimento de soluções analíticas utilizando Machine Learning (pipeline de treino/ validação/ teste, algoritmos supervisionados e não\-supervisionados, métricas de avaliação) ou otimização; * Programação avançada em linguagens Python/SAS/SQL/Spark, com uso de bibliotecas de ciência de dados (Pandas, Scikit\-learn, Matplotlib, etc.); * Experiência avançada com pacote Office (Excel, Word e Power Point); * Proficiente em transformar grandes quantidades de dados em apresentações executivas objetivas e estratégicas; * Conhecimentos em plataformas de nuvem (ex: Azure, GCP, AWS); * Experiência em instituições financeiras com atuação em times de gestão de portfólio, desenvolvimento de estratégias, criação de políticas de mitigação de risco. Será um diferencial se você tiver: * Pós\-graduação ou MBA será considerado um diferencial; * Experiência em modelagem de séries temporais. **O que nós oferecemos** No Bradesco valorizamos a saúde e bem\-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias: * PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo\* * Convênio Médico * Convênio Odontológico * Seguro de Vida * Vale Alimentação * Vale Refeição * 13º Cesta Alimentação * Total Pass * Vale Transporte (adesão opcional) * Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras * Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco) * Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem\-estar e qualidade de vida * Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco * Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços * Auxílio Creche ou Babá * Licença Paternidade estendida de 20 dias * Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós\-parto