**O desafio** Buscamos um(a) **Analytics Engineer** para liderar a engenharia de transformação de dados da nossa organização. Nesta posição, você atuará no coração do "Modern Data Stack", sendo o elo entre a engenharia de dados (infraestrutura/ingestão) e a análise de negócios (BI/Data Science). Você terá o desafio de arquitetar a camada de dados confiável da empresa, utilizando dbt e Python para transformar dados transacionais brutos em modelos analíticos de alto valor. Buscamos um perfil que combine rigor de engenharia de software (versionamento, testes, CI/CD) com a visão estratégica de negócio. Você será responsável por garantir que Squads de Produto e stakeholders tomem decisões baseadas em uma "Single Source of Truth" auditável, documentada e performática. **O que você vai fazer** * Desenvolver e manter modelos de dados utilizando dbt (data build tool), aplicando boas práticas de modularização, documentação e reutilização de código (macros/Jinja); * Arquitetar a camada de dados analítica (Data Marts), transformando dados brutos de fontes transacionais em modelos dimensionais (Star Schema/Snowflake) otimizados para leitura; * Garantir a linhagem de dados (Data Lineage) e a documentação automática dos modelos, facilitando o entendimento das regras de negócio pela empresa; * Construir e manter pipelines de orquestração complexos utilizando Apache Airflow (ou similar), integrando scripts Python para ingestão e manipulação de dados quando o SQL não for suficiente; * Gerenciar o ciclo de vida dos dados em Data Warehouses modernos (como Google BigQuery, Snowflake ou Redshift), focando em estratégias de particionamento e otimização de custos de processamento; * Implementar uma cultura forte de testes de dados (dbt tests, Great Expectations), garantindo integridade, unicidade e consistência antes que o dado chegue ao dashboard; * Estruturar a camada semântica para ferramentas de visualização como Apache Superset (ou Tableau/Looker), garantindo que os usuários finais tenham acesso a métricas padronizadas; * Atuar como mentor técnico, elevando o nível do time em práticas de SQL avançado e engenharia analítica. **O que buscamos em você** * Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; * Sólida experiência na área de Dados, tendo atuado especificamente com Analytics Engineering ou em modelagem e transformação moderna; * Domínio avançado de dbt (Core ou Cloud), incluindo criação de macros, testes customizados, snapshots e geração de documentação; * SQL Avançado (Window Functions, UDFs, otimização de queries) e proficiência em Python para scripts de automação e engenharia de dados; * Experiência prática na criação de DAGs e gerenciamento de dependências no Apache Airflow; * Experiência em ambientes de nuvem (Google BigQuery, AWS Redshift ou Snowflake); * Domínio de Git/GitHub, Code Reviews e pipelines de CI/CD aplicados a dados; * Capacidade de traduzir necessidades técnicas complexas para stakeholders de negócio; * Perfil analítico voltado para a resolução de problemas (Troubleshooting) em ambientes de dados distribuídos; * Autonomia para definir arquiteturas e mentorar profissionais com menos senioridade. **Você sai na frente se tiver** * Conhecimento em plataformas de CRM e Atendimento (HubSpot, Zendesk) e suas estruturas de dados; * Vivência com ferramentas de Product Analytics (Mixpanel, Amplitude, GA4\) integradas ao Data Warehouse; * Experiência prévia na construção de indicadores focados na Experiência do Cliente (NPS, CSAT, Churn, LTV); * Familiaridade com frameworks modernos de transformação de dados como dbt (data build tool); * Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform) aplicada a dados. **O que você vai encontrar aqui** * Um ambiente colaborativo e dinâmico, que valoriza inovação e crescimento; * Cultura de aprendizado contínuo e desenvolvimento acelerado; * Participação em projetos que fazem a diferença no dia a dia de milhares de pessoas; * Modelo remoto de trabalho; * Contratação PJ. **Nossos benefícios** * Flex food Swile – R$ 770,00/mês * WeWork – acesso a espaços de coworking em todo o Brasil * Day off de aniversário * Indicação de Fretonauta Talento